Conversation 类
表示 Teams 对话。
通过分析和验证关键字参数中的输入数据来创建新模型。
引发 [ValidationError][pydantic_core。如果无法验证输入数据以形成有效的模型，则 ValidationError]。
self 是显式位置仅允许 自己 作为字段名称。
构造函数
Conversation(*, id: str, tenantId: str | None = None, conversationType: Literal['personal', 'groupChat'], name: str | None = None, isGroup: bool | None = None, members: List[Account] | None = None, **extra_data: Any)仅限关键字的参数
| 名称 | 说明 |
|---|---|
|
id
必需
|
|
|
tenantId
|
默认值: None
|
|
conversationType
必需
|
|
|
name
|
默认值: None
|
|
isGroup
|
默认值: None
|
|
members
|
默认值: None
|
属性
conversation_type
对话类型
conversation_type: Literal['personal', 'groupChat']id
会话 ID
id: stris_group
如果对话支持多个参与者
is_group: bool | Nonemembers
此对话中的成员列表
members: List[Account] | Nonemodel_config
模型的配置应为符合 [ConfigDict][pydantic.config的字典。ConfigDict]。
model_config: ClassVar[ConfigDict] = {'alias_generator': AliasGenerator(alias=None, validation_alias=<staticmethod(<function CustomBaseModel.validation_alias_generator>)>, serialization_alias=<staticmethod(<function CustomBaseModel.serialization_alias_generator>)>), 'arbitrary_types_allowed': True, 'extra': 'allow', 'populate_by_name': True, 'serialize_by_alias': True, 'validate_by_alias': True, 'validate_by_name': True}name
对话名称
name: str | Nonetenant_id
对话租户 ID
tenant_id: str | None