ConversationAccount 类

表示 Teams 对话帐户。

通过分析和验证关键字参数中的输入数据来创建新模型。

引发 [ValidationError][pydantic_core。如果无法验证输入数据以形成有效的模型，则 ValidationError]。

self 是显式位置仅允许 自己 作为字段名称。

构造函数

ConversationAccount(*, id: str, tenantId: str | None = None, conversationType: str | None = None, name: str | None = None, isGroup: bool | None = None, **extra_data: Any)

仅限关键字的参数

名称	说明
id 必需
tenantId	默认值: None
conversationType	默认值: None
name	默认值: None
isGroup	默认值: None

属性

conversation_type

对话类型（个人、群聊等）。

conversation_type: str | None

id

会话的唯一标识符。

id: str

is_group

这是否是组对话。

is_group: bool | None

model_config

模型的配置应为符合 [ConfigDict][pydantic.config的字典。ConfigDict]。

model_config: ClassVar[ConfigDict] = {'alias_generator': AliasGenerator(alias=None, validation_alias=<staticmethod(<function CustomBaseModel.validation_alias_generator>)>, serialization_alias=<staticmethod(<function CustomBaseModel.serialization_alias_generator>)>), 'arbitrary_types_allowed': True, 'extra': 'allow', 'populate_by_name': True, 'serialize_by_alias': True, 'validate_by_alias': True, 'validate_by_name': True}

name

对话的名称。

name: str | None

tenant_id

会话的租户 ID。

tenant_id: str | None