ConversationReference 类
与对话中的特定点相关的对象
通过分析和验证关键字参数中的输入数据来创建新模型。
引发 [ValidationError][pydantic_core。如果无法验证输入数据以形成有效的模型，则 ValidationError]。
self 是显式位置仅允许 自己 作为字段名称。
构造函数
ConversationReference(*, activityId: str | None = None, user: Account | None = None, locale: str | None = None, bot: Account, conversation: ConversationAccount, channelId: Literal['webchat', 'msteams'] | str, serviceUrl: str, **extra_data: Any)仅限关键字的参数
| 名称 | 说明 |
|---|---|
|
activityId
|
默认值: None
|
|
user
|
默认值: None
|
|
locale
|
默认值: None
|
|
bot
必需
|
|
|
conversation
必需
|
|
|
channelId
必需
|
|
|
serviceUrl
必需
|
|
属性
activity_id
（可选）要引用的活动的 ID
activity_id: str | Nonebot
参与此对话的机器人
bot: Accountchannel_id
通道 ID
channel_id: Literal['webchat', 'msteams'] | strconversation
对话参考
conversation: ConversationAccountlocale
ISO 639 双字母或三字母区域性代码与与国家或地区关联的语言 3166 双字母子文化代码的组合。 区域设置名称还对应于有效的 BCP-47 语言标记。
locale: str | Nonemodel_config
模型的配置应为符合 [ConfigDict][pydantic.config的字典。ConfigDict]。
model_config: ClassVar[ConfigDict] = {'alias_generator': AliasGenerator(alias=None, validation_alias=<staticmethod(<function CustomBaseModel.validation_alias_generator>)>, serialization_alias=<staticmethod(<function CustomBaseModel.serialization_alias_generator>)>), 'arbitrary_types_allowed': True, 'extra': 'allow', 'populate_by_name': True, 'serialize_by_alias': True, 'validate_by_alias': True, 'validate_by_name': True}service_url
可以执行与所引用会话相关的操作的服务终结点
service_url: struser
（可选）参与此对话的用户
user: Account | None