FederatedIdentityCredentials 类
使用联合标识凭据和托管标识进行身份验证的凭据。
通过分析和验证关键字参数中的输入数据来创建新模型。
引发 [ValidationError][pydantic_core。如果无法验证输入数据以形成有效的模型,则 ValidationError]。
self 是显式位置仅允许 自己 作为字段名称。
构造函数
FederatedIdentityCredentials(*, clientId: str, managedIdentityType: Literal['system', 'user'], managedIdentityClientId: str | None = None, tenantId: str | None = None, **extra_data: Any)
仅限关键字的参数
| 名称 | 说明 |
|---|---|
|
clientId
必需
|
|
|
managedIdentityType
必需
|
|
|
managedIdentityClientId
|
默认值: None
|
|
tenantId
|
默认值: None
|
属性
client_id
应用注册的客户端 ID。
client_id: str
managed_identity_client_id
用户分配的托管标识的客户端 ID。 当managed_identity_type为“user”时是必需的。
managed_identity_client_id: str | None
managed_identity_type
系统分配的“system”或“user”用于用户分配。
managed_identity_type: Literal['system', 'user']
model_config
模型的配置应为符合 [ConfigDict][pydantic.config的字典。ConfigDict]。
model_config: ClassVar[ConfigDict] = {'alias_generator': AliasGenerator(alias=None, validation_alias=<staticmethod(<function CustomBaseModel.validation_alias_generator>)>, serialization_alias=<staticmethod(<function CustomBaseModel.serialization_alias_generator>)>), 'arbitrary_types_allowed': True, 'extra': 'allow', 'populate_by_name': True, 'serialize_by_alias': True, 'validate_by_alias': True, 'validate_by_name': True}
tenant_id
租户 ID。
tenant_id: str | None