FileConsentCard 类

文件同意卡附件。

通过分析和验证关键字参数中的输入数据来创建新模型。

引发 [ValidationError][pydantic_core。如果无法验证输入数据以形成有效的模型，则 ValidationError]。

self 是显式位置仅允许 自己 作为字段名称。

构造函数

FileConsentCard(*, description: str | None = None, sizeInBytes: int | None = None, acceptContext: Any | None = None, declineContext: Any | None = None, **extra_data: Any)

仅限关键字的参数

名称	说明
description	默认值: None
sizeInBytes	默认值: None
acceptContext	默认值: None
declineContext	默认值: None

属性

accept_context

如果用户同意上传，则发送回机器人的上下文。 这是自由流架构，在活动值字段中发送回。

accept_context: Any | None

decline_context

如果用户拒绝，则发送回机器人的上下文。 这是自由流架构，在活动值字段中发送回。

decline_context: Any | None

description

文件说明。

description: str | None

model_config

模型的配置应为符合 [ConfigDict][pydantic.config的字典。ConfigDict]。

model_config: ClassVar[ConfigDict] = {'alias_generator': AliasGenerator(alias=None, validation_alias=<staticmethod(<function CustomBaseModel.validation_alias_generator>)>, serialization_alias=<staticmethod(<function CustomBaseModel.serialization_alias_generator>)>), 'arbitrary_types_allowed': True, 'extra': 'allow', 'populate_by_name': True, 'serialize_by_alias': True, 'validate_by_alias': True, 'validate_by_name': True}

size_in_bytes

要上传的文件的大小（以字节为单位）。

size_in_bytes: int | None