onnxruntime 包

ONNX 运行时（预览版）支持对训练的机器学习（ML）模型进行高性能评估，同时保持资源使用率低。 它基于Microsoft对 Open Neural Network Exchange (ONNX) <https://onnx.ai/>_community 的奉献精神，支持传统 ML 模型以及 _中的 ONNX-ML format <https://github.com/onnx/onnx/blob/master/docs/IR.md>深度学习算法。

包

backend	ONNX 运行时（预览版）支持对训练的机器学习（ML）模型进行高性能评估，同时保持资源使用率低。 它基于Microsoft对 Open Neural Network Exchange (ONNX) <https://onnx.ai/>_community 的奉献精神，支持传统 ML 模型以及 _中的 ONNX-ML format <https://github.com/onnx/onnx/blob/master/docs/IR.md>深度学习算法。
capi	ONNX 运行时（预览版）支持对训练的机器学习（ML）模型进行高性能评估，同时保持资源使用率低。 它基于Microsoft对 Open Neural Network Exchange (ONNX) <https://onnx.ai/>_community 的奉献精神，支持传统 ML 模型以及 _中的 ONNX-ML format <https://github.com/onnx/onnx/blob/master/docs/IR.md>深度学习算法。
datasets	文档中使用的简短示例。
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