Items - Update ML Model

服务:

MLModel

API 版本:

v1

更新指定机器学习模型的属性。

权限

调用方必须具有 ML 模型的 读取和写入 权限。

所需的委派范围

MLModel.ReadWrite.All 或 Item.ReadWrite.All

局限性

• 无法更改 MLModel 显示名称。

Microsoft Entra支持的标识

此 API 支持本节中列出的Microsoft 标识。

身份	支持
用户	是的
服务主体和托管标识	不

接口

PATCH https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/{workspaceId}/mlModels/{mlModelId}

URI 参数

名称	在	必需	类型	说明
mlModelId	path	True	string (uuid)	机器学习模型 ID。
workspaceId	path	True	string (uuid)	工作区 ID。

请求正文

名称	类型	说明
description	string	机器学习模型说明。 最大长度为 256 个字符。

响应

名称	类型	说明
200 OK	MLModel	请求成功完成。
429 Too Many Requests	ErrorResponse	超出服务速率限制。 服务器返回一个 Retry-After 标头，指示客户端在发送其他请求之前必须等待的时间（以秒为单位）。 标头 Retry-After: integer
Other Status Codes	ErrorResponse	常见错误代码： ItemNotFound - 找不到请求的项目。 InvalidRequest - 更新请求无效

示例

Update a machine learning model example

示例请求

HTTP

PATCH https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229/mlModels/5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715

{
  "description": "A new description for machine learning model."
}

示例响应

状态代码:

200

{
  "displayName": "MLModel's name",
  "description": "A new description for machine learning model.",
  "type": "MLModel",
  "workspaceId": "cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229",
  "id": "5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715",
  "sensitivityLabel": {
    "id": "b7b4f4d9-3f0d-4b3e-8f3d-4f6d3f4f3f4f"
  }
}

定义

名称	说明
ErrorRelatedResource	与错误相关的资源详细信息对象。
ErrorResponse	错误响应。
ErrorResponseDetails	错误响应详细信息。
ItemTag	表示应用于项的标记。
ItemType	项的类型。 可能会随着时间的推移添加其他项类型。
MLModel	机器学习模型对象。
SensitivityLabel	表示应用于项的敏感度标签。
UpdateMLModelRequest	更新机器学习模型请求。

ErrorRelatedResource

对象

与错误相关的资源详细信息对象。

名称	类型	说明
resourceId	string	错误中涉及的资源 ID。
resourceType	string	错误中涉及的资源的类型。

ErrorResponse

对象

错误响应。

名称	类型	说明
errorCode	string	提供有关错误条件的信息的特定标识符，允许服务与其用户之间的标准化通信。
message	string	错误的人工可读表示形式。
moreDetails	ErrorResponseDetails[]	其他错误详细信息的列表。
relatedResource	ErrorRelatedResource	与错误相关的资源详细信息。
requestId	string (uuid)	与错误关联的请求的 ID。

ErrorResponseDetails

对象

错误响应详细信息。

名称	类型	说明
errorCode	string	提供有关错误条件的信息的特定标识符，允许服务与其用户之间的标准化通信。
message	string	错误的人工可读表示形式。
relatedResource	ErrorRelatedResource	与错误相关的资源详细信息。

ItemTag

对象

表示应用于项的标记。

名称	类型	说明
displayName	string	标签的名称。
id	string (uuid)	标记 ID。

ItemType

枚举

项的类型。 可能会随着时间的推移添加其他项类型。

值	说明
Dashboard	PowerBI 仪表板。
Report	PowerBI 报表。
SemanticModel	PowerBI 语义模型。
PaginatedReport	PowerBI 分页报表。
Datamart	PowerBI Datamart。
Lakehouse	湖屋
Eventhouse	事件屋。
Environment	环境。
KQLDatabase	KQL 数据库。
KQLQueryset	KQL 查询集。
KQLDashboard	KQL 仪表板。
DataPipeline	数据管道。
Notebook	笔记本。
SparkJobDefinition	spark 作业定义。
MLExperiment	机器学习试验。
MLModel	机器学习模型。
Warehouse	仓库。
Eventstream	事件流。
SQLEndpoint	SQL 终结点。
MirroredWarehouse	镜像仓库。
MirroredDatabase	镜像数据库。
Reflex	反射。
GraphQLApi	GraphQL 项的 API。
MountedDataFactory	MountedDataFactory。
SQLDatabase	SQLDatabase。
CopyJob	复制作业。
VariableLibrary	VariableLibrary。
Dataflow	数据流。
ApacheAirflowJob	ApacheAirflowJob。
WarehouseSnapshot	仓库快照。
DigitalTwinBuilder	DigitalTwinBuilder。
DigitalTwinBuilderFlow	数字孪生生成器流。
MirroredAzureDatabricksCatalog	镜像的 Azure databricks 目录。
Map	地图。
AnomalyDetector	异常检测器。
UserDataFunction	用户数据函数。
GraphModel	GraphModel。
GraphQuerySet	图形查询集。
SnowflakeDatabase	用于存储从 Snowflake 帐户创建的 Iceberg 表的 Snowflake 数据库。
OperationsAgent	OperationsAgent。
CosmosDBDatabase	Cosmos DB 数据库。
Ontology	本体。
EventSchemaSet	EventSchemaSet。
DataAgent	DataAgent。

MLModel

对象

机器学习模型对象。

名称	类型	说明
description	string	项说明。
displayName	string	项显示名称。
folderId	string (uuid)	文件夹 ID。
id	string (uuid)	项 ID。
sensitivityLabel	SensitivityLabel	项敏感度标签。
tags	ItemTag[]	已应用的标记列表。
type	ItemType	项类型。
workspaceId	string (uuid)	工作区 ID。

SensitivityLabel

对象

表示应用于项的敏感度标签。

名称	类型	说明
id	string (uuid)	敏感度标签 ID。

UpdateMLModelRequest

对象

更新机器学习模型请求。

名称	类型	说明
description	string	机器学习模型说明。 最大长度为 256 个字符。