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机器学习工作室 (经典) 管理 REST API
重要
对机器学习工作室(经典)的支持将于 2024 年 8 月 31 日结束。 建议在该日期之前转换到 Azure 机器学习。
从 2021 年 12 月 1 日开始,你将无法创建新的机器学习工作室(经典)资源。 在 2024 年 8 月 31 日之前,可继续使用现有的机器学习工作室(经典)资源。
ML 工作室(经典)文档即将停用,将来可能不会更新。
以下 ML Studio (经典) REST API 使你能够创建和管理:
ML Studio (经典) 承诺计划和关联
基于 Azure 资源管理器 的 Web 服务 - ML Studio (经典) 使你能够生成和测试预测分析解决方案,然后将其部署为 Azure Web 服务。 有关该过程的概述,请参阅 ML Studio (经典) Web 服务:部署和使用。
常见参数和标头
以下信息是与这些 API 相关的任务的常见信息:
- ML Studio (经典) REST API 的主机 URI 为 https://management.azure.com/
- 将
{subscription-id}
替换为 URI 中的订阅标识符 - 将 替换为
{resource-group-name}
资源组名称 - 将 Content-Type 标头设置为 application/json
- 将授权标头设置为从 Azure Active Directory 获取的 JSON Web 令牌
承诺计划任务
可以使用适用于 ML Studio 的 REST API (经典) 承诺计划执行以下任务:
承诺关联
承诺计划
- 创建或更新 - 创建或更新承诺计划
- 获取 - 获取有关承诺计划的信息
- 修补 - 修改承诺计划
- 删除 - 删除承诺计划
- 在资源组中列出 - 获取资源组中的所有承诺计划
- 列出 - 获取订阅中的所有承诺计划
承诺计划使用历史记录
- 列表 - 获取承诺计划的使用历史记录
Web 服务任务
可以使用适用于 ML Studio 的 REST API (经典) Web 服务执行以下任务:
- 创建或更新 - 创建或更新 Web 服务
- 获取 - 获取有关 Web 服务的信息
- 列出密钥 - 获取 Web 服务的访问密钥
- 修补 - 修改 Web 服务
- 删除 - 删除 Web 服务
- 按资源组列出 - 获取资源组中的所有 Web 服务
- 列表 - 获取订阅中的所有 Web 服务