👋 你好！ 下面包含了一个术语表，其中包含关键术语。
| 术语/单词 | 定义 |
|---|---|
| 代理 | 代理是一种人工智能，可以回答问题和自动为用户执行流程。 可以构建各种代理，从简单的聊天机器人到完全自动化的 AI 助手。 借助语义内核，我们为你提供了用于构建更复杂的代理的工具，这些代理不需要你成为 AI 专家。 |
| API | 应用程序编程接口。 一组规则和规范，允许软件组件进行通信和交换数据。 |
| 自治 | 能够以最小的人工干预来应对刺激的代理。 |
| 聊天机器人 | 与用户和 AI 代理进行简单的来回聊天。 |
| 连接器 | 连接器允许将现有 API（应用程序编程接口）与 LLM（大型语言模型）集成。 例如，Microsoft Graph 连接器可用于在电子邮件中自动发送请求的输出，或生成组织结构图中关系的说明。 |
| Copilot | 与用户并行工作的代理来完成任务。 |
| 内核 | 与操作系统类似，内核负责管理在 AI 应用程序中运行“代码”所需的资源。 这包括管理本机代码和 AI 服务共同运行所需的 AI 模型、服务和插件。 由于内核具有运行本机代码和 AI 服务所需的所有服务和插件，因此它几乎由语义内核 SDK 中的每个组件使用。 这意味着，如果在语义内核中运行任何提示或代码，它将始终通过内核。 |
| LLM | 大型语言模型是人工智能工具，可以汇总、读取或生成类似于人类说话和写入方式的句子形式的文本。 LLM 可以被整合到 Microsoft 的各种产品中，以发掘更丰富的用户价值。 |
| 内存 | 记忆是一种强大的方式，可以为你的诉求提供更广泛的背景信息。 从历史上看，我们始终将内存作为计算机工作方式的核心组件：在笔记本电脑中思考 RAM。 对于只需处理数字的 CPU，计算机就没有那么有用，除非它知道你关心的数字。 记忆是使计算与手头的任务相关的内容。 |
| 插件 | 若要生成此计划，copilot 首先需要执行这些步骤所需的功能。 这就是插件发挥作用的地方。 通过插件，可以通过代码提供代理技能。 例如，可以创建一个插件，用于发送电子邮件、从数据库检索信息、请求帮助，甚至保存和检索先前对话中的记忆。 |
| 规划者 | 若要使用插件（并将它们与其他步骤连接），copilot 需要首先生成计划。 这是规划器进来的地方。 Planner 是特殊提示，允许代理生成计划以完成任务。 最简单的规划器只是一个提示，可帮助代理使用函数调用来完成任务。 |
| 提示 | 提示在传达和指导大型语言模型（LLM）AI 的行为方面发挥了关键作用。 它们充当用户可以提供的输入或查询，以从模型获取特定响应。 |
| 提示设计 | 由于存在控制量，提示工程是任何使用 LLM AI 模型的人的关键技能。 这也是一项高需求技能，因为更多组织采用 LLM AI 模型来自动执行任务并提高工作效率。 良好的提示工程师可以通过设计生成所需输出的提示来帮助组织充分利用其 LLM AI 模型。 |
| RAG | 检索增强生成 - 这一术语指的是检索额外数据的过程，以作为 LLM 生成响应（完成）时使用的上下文，为用户的问题（提示）提供支持。 |