从 2024 年 4 月 16 日至 2024 年 5 月 2 日开始的每周(中欧时区有 9 集)

Microsoft Fabric 共同学习 (CET)

专家主导的实时演练涵盖了所有 Learn 模块,以准备 DP-600 考试,从而获得 Fabric Analytics 工程师助理认证。 9集在中欧时区播出。

立即注册此独家实时学习体验。 建议先完成 Fabric 30 天中的所有模块,在 https://aka.ms/fabric30dtli 学习 It 云技能挑战赛,然后再参加此课程。 完成挑战可能会让你有资格获得 DP-600 考试的 50% 折扣。

Microsoft Fabric 中的端到端分析和 Lakehouse 入门

Microsoft Fabric 的端到端分析和湖屋入门:2024 年 4 月 16 日下午 4:00 - 下午 5:30 (中欧)

了解 Microsoft Fabric 如何满足企业在一个平台中的分析需求。 了解 Microsoft Fabric、工作原理以及确定如何将其用于分析需求。 然后,了解 Lakehouses 如何将 Data Lake Storage 灵活性与数据仓库分析合并。 Microsoft Fabric 提供 lakehouse 解决方案,用于在单个 SaaS 平台上进行全面分析。 在本集中,你将:

  • 介绍 Microsoft Fabric 中的端到端分析
  • 介绍 Microsoft Fabric 中 lakehouses 的核心特性和功能
  • 创建 Lakehouse
  • 将数据引入 Lakehouse 中的文件和表
  • 使用 SQL 查询 Lakehouse 表
在 Microsoft Fabric 中使用 Apache Spark

在 Microsoft Fabric 中使用 Apache Spark:2024 年 4 月 17 日下午 4:00 - 5:30(中欧)

Apache Spark 是用于大规模数据分析的核心技术。 Microsoft Fabric 为 Spark 群集提供支持,使你能够大规模分析和处理 Lakehouse 中的数据。 在本集中,你将:

  • 在 Microsoft Fabric 工作区中配置 Spark
  • 确定适用于 Spark 笔记本和 Spark 作业的方案
  • 使用 Spark 数据帧分析和转换数据
  • 使用 Spark SQL 查询表和视图中的数据
  • 在 Spark 笔记本中可视化数据
在 Microsoft Fabric 中使用 Delta Lake 表

在 Microsoft Fabric 中使用 Delta Lake 表:2024 年 4 月 18 日下午 4:00 - 下午 5:30 (中欧)

Microsoft Fabric Lakehouse 中的表基于 Apache Spark 中常用的 Delta Lake 存储格式。 通过使用增量表的增强功能,可以创建高级分析解决方案。 在本集中,你将:

  • 了解 Microsoft Fabric 中的 Delta Lake 和 delta 表
  • 使用 Spark 创建和管理增量表
  • 使用 Spark 查询和转换增量表中的数据
  • 将增量表与 Spark 结构化流式处理配合使用
在 Microsoft Fabric 中使用数据工厂管道

在 Microsoft Fabric 中使用数据工厂管道:2024 年 4 月 23 日下午 4:00 - 5:30(中欧)

Microsoft Fabric 包括数据工厂功能,包括创建用于协调数据引入和转换任务的管道的功能。 在本集中,你将:

  • 介绍 Microsoft Fabric 中的管道功能
  • 在管道中使用复制数据活动
  • 基于预定义模板创建管道
  • 运行和监视管道
在 Microsoft Fabric 中使用数据流第 2 代引入数据

在 Microsoft Fabric 中使用数据流引入数据:2024 年 4 月 24 日下午 4:00 - 下午 5:30 (中欧)

数据引入在分析中至关重要。 Microsoft Fabric 的数据工厂提供数据流(Gen2),用于使用 Power Query Online 直观地创建多步骤数据引入和转换。 在本集中,你将:

  • 介绍 Microsoft Fabric 中的数据流(Gen2)功能
  • 创建数据流(Gen2)解决方案以引入和转换数据
  • 在管道中包含数据流 (Gen2)
Microsoft Fabric 中的数据仓库入门

Microsoft Fabric 中的数据仓库入门:2024 年 4 月 25 日下午 4:00 - 下午 5:30(中欧)

数据仓库是基于关系架构构建的分析存储,用于支持 SQL 查询。 Microsoft Fabric 使你可以在工作区中创建关系数据仓库,并将其轻松与端到端分析解决方案的其他元素集成。 在本集中,你将:

  • 介绍 Fabric 中的数据仓库
  • 了解数据仓库与 Data Lakehouse
  • 在 Fabric 中使用数据仓库
  • 在数据仓库中创建和管理数据集
使用奖章体系结构设计组织 Fabric Lakehouse

使用奖牌体系结构设计组织 Fabric Lakehouse:2024 年 4 月 30 日下午 4:00 - 下午 5:30 (中欧)

探索 Microsoft Fabric 中奖牌体系结构设计的潜力。 在 Lakehouse 的青铜层、银层和黄金层组织并转换数据,以便进行优化的分析。 在本集中,你将:

  • 描述在数据管理中使用奖牌体系结构的原则。
  • 在 Microsoft Fabric 环境中应用奖牌体系结构框架。
  • 使用 Power BI 中的 DirectLake 分析 Lakehouse 中存储的数据。
  • 介绍确保存储在奖牌体系结构中的数据的安全性和管理的最佳做法。
使用 Spark 和 Microsoft Fabric 笔记本引入数据

使用 Spark 和 Microsoft Fabric 笔记本引入数据:2024 年 5 月 1 日下午 4:00 - 下午 5:30 (中欧)

了解如何使用 Apache Spark 和 Python 将数据引入到 Microsoft Fabric lakehouse 中。 Fabric 笔记本提供可缩放且系统的解决方案。 在本集中,你将:

  • 使用 Spark 将外部数据引入 Fabric Lakehouses
  • 配置外部源身份验证和优化
  • 将数据作为文件或 Delta 表加载到 Lakehouse 中
管理 Microsoft Fabric

管理Microsoft构造: 2024 年 5 月 2 日下午 4:00 - 下午 5:30 (中欧)

Microsoft Fabric 是用于端到端数据分析的 SaaS 解决方案。 作为管理员,你可以配置功能和管理访问权限,以满足组织的需求。 在本集中,你将:

  • 描述 Fabric 管理员任务
  • 导航管理中心
  • 管理用户访问

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  • 阿米特·钱达克

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常见问题解答

参加活动需要花费吗?

活动是免费的! 你可以加入 YouTube 免费流式传输内容!

事件何时发生?

从 2024 年 4 月 16 日到 2024 年 5 月 2 日星期二、星期三和星期四

此事件是否会按需提供?

是的! 你可以随时流式传输我们过去的事件! 随时浏览所有 Learn Live 进行流式传输。

事件发生在何处?

此事件系列是虚拟的! 加入我们和成千上万的人,享受自己的家庭、办公室或设备的舒适体验。

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