阿米特·钱达克
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从 2024 年 4 月 16 日至 2024 年 5 月 2 日开始的每周(中欧时区有 9 集)
专家主导的实时演练涵盖了所有 Learn 模块,以准备 DP-600 考试,从而获得 Fabric Analytics 工程师助理认证。 9集在中欧时区播出。
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了解 Microsoft Fabric 如何满足企业在一个平台中的分析需求。 了解 Microsoft Fabric、工作原理以及确定如何将其用于分析需求。 然后,了解 Lakehouses 如何将 Data Lake Storage 灵活性与数据仓库分析合并。 Microsoft Fabric 提供 lakehouse 解决方案,用于在单个 SaaS 平台上进行全面分析。 在本集中,你将:
Apache Spark 是用于大规模数据分析的核心技术。 Microsoft Fabric 为 Spark 群集提供支持,使你能够大规模分析和处理 Lakehouse 中的数据。 在本集中,你将:
Microsoft Fabric Lakehouse 中的表基于 Apache Spark 中常用的 Delta Lake 存储格式。 通过使用增量表的增强功能,可以创建高级分析解决方案。 在本集中,你将:
Microsoft Fabric 包括数据工厂功能,包括创建用于协调数据引入和转换任务的管道的功能。 在本集中,你将:
数据引入在分析中至关重要。 Microsoft Fabric 的数据工厂提供数据流(Gen2),用于使用 Power Query Online 直观地创建多步骤数据引入和转换。 在本集中,你将:
数据仓库是基于关系架构构建的分析存储,用于支持 SQL 查询。 Microsoft Fabric 使你可以在工作区中创建关系数据仓库,并将其轻松与端到端分析解决方案的其他元素集成。 在本集中,你将:
探索 Microsoft Fabric 中奖牌体系结构设计的潜力。 在 Lakehouse 的青铜层、银层和黄金层组织并转换数据,以便进行优化的分析。 在本集中,你将:
了解如何使用 Apache Spark 和 Python 将数据引入到 Microsoft Fabric lakehouse 中。 Fabric 笔记本提供可缩放且系统的解决方案。 在本集中,你将:
Microsoft Fabric 是用于端到端数据分析的 SaaS 解决方案。 作为管理员,你可以配置功能和管理访问权限,以满足组织的需求。 在本集中,你将:
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从 2024 年 4 月 16 日到 2024 年 5 月 2 日星期二、星期三和星期四
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