阿米特·钱达克
cao，Microsoft MVP，Microsoft超级用户，Kanerika Software Pvt.Ltd。
- 介绍 Microsoft Fabric 中的端到端分析
- 介绍 Microsoft Fabric 中 lakehouses 的核心特性和功能
- 创建 Lakehouse
- 将数据引入 Lakehouse 中的文件和表
- 使用 SQL 查询 Lakehouse 表
从 2024 年 4 月 16 日至 2024 年 5 月 2 日开始的每周（中欧时区有 9 集）
Microsoft Fabric 共同学习 （CET）
专家主导的实时演练涵盖了所有 Learn 模块，以准备 DP-600 考试，从而获得 Fabric Analytics 工程师助理认证。 9集在中欧时区播出。
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Microsoft Fabric 的端到端分析和湖屋入门：2024 年 4 月 16 日下午 4：00 - 下午 5：30 （中欧）
了解 Microsoft Fabric 如何满足企业在一个平台中的分析需求。 了解 Microsoft Fabric、工作原理以及确定如何将其用于分析需求。 然后，了解 Lakehouses 如何将 Data Lake Storage 灵活性与数据仓库分析合并。 Microsoft Fabric 提供 lakehouse 解决方案，用于在单个 SaaS 平台上进行全面分析。 在本集中，你将：
在 Microsoft Fabric 中使用 Apache Spark：2024 年 4 月 17 日下午 4：00 - 5：30（中欧）
Apache Spark 是用于大规模数据分析的核心技术。 Microsoft Fabric 为 Spark 群集提供支持，使你能够大规模分析和处理 Lakehouse 中的数据。 在本集中，你将：
- 在 Microsoft Fabric 工作区中配置 Spark
- 确定适用于 Spark 笔记本和 Spark 作业的方案
- 使用 Spark 数据帧分析和转换数据
- 使用 Spark SQL 查询表和视图中的数据
- 在 Spark 笔记本中可视化数据
在 Microsoft Fabric 中使用 Delta Lake 表：2024 年 4 月 18 日下午 4：00 - 下午 5：30 （中欧）
Microsoft Fabric Lakehouse 中的表基于 Apache Spark 中常用的 Delta Lake 存储格式。 通过使用增量表的增强功能，可以创建高级分析解决方案。 在本集中，你将：
- 了解 Microsoft Fabric 中的 Delta Lake 和 delta 表
- 使用 Spark 创建和管理增量表
- 使用 Spark 查询和转换增量表中的数据
- 将增量表与 Spark 结构化流式处理配合使用
在 Microsoft Fabric 中使用数据工厂管道：2024 年 4 月 23 日下午 4：00 - 5：30（中欧）
Microsoft Fabric 包括数据工厂功能，包括创建用于协调数据引入和转换任务的管道的功能。 在本集中，你将：
- 介绍 Microsoft Fabric 中的管道功能
- 在管道中使用复制数据活动
- 基于预定义模板创建管道
- 运行和监视管道
在 Microsoft Fabric 中使用数据流引入数据：2024 年 4 月 24 日下午 4：00 - 下午 5：30 （中欧）
数据引入在分析中至关重要。 Microsoft Fabric 的数据工厂提供数据流（Gen2），用于使用 Power Query Online 直观地创建多步骤数据引入和转换。 在本集中，你将：
- 介绍 Microsoft Fabric 中的数据流（Gen2）功能
- 创建数据流（Gen2）解决方案以引入和转换数据
- 在管道中包含数据流 （Gen2）
Microsoft Fabric 中的数据仓库入门：2024 年 4 月 25 日下午 4：00 - 下午 5：30（中欧）
数据仓库是基于关系架构构建的分析存储，用于支持 SQL 查询。 Microsoft Fabric 使你可以在工作区中创建关系数据仓库，并将其轻松与端到端分析解决方案的其他元素集成。 在本集中，你将：
- 介绍 Fabric 中的数据仓库
- 了解数据仓库与 Data Lakehouse
- 在 Fabric 中使用数据仓库
- 在数据仓库中创建和管理数据集
使用奖牌体系结构设计组织 Fabric Lakehouse：2024 年 4 月 30 日下午 4：00 - 下午 5：30 （中欧）
探索 Microsoft Fabric 中奖牌体系结构设计的潜力。 在 Lakehouse 的青铜层、银层和黄金层组织并转换数据，以便进行优化的分析。 在本集中，你将：
- 描述在数据管理中使用奖牌体系结构的原则。
- 在 Microsoft Fabric 环境中应用奖牌体系结构框架。
- 使用 Power BI 中的 DirectLake 分析 Lakehouse 中存储的数据。
- 介绍确保存储在奖牌体系结构中的数据的安全性和管理的最佳做法。
使用 Spark 和 Microsoft Fabric 笔记本引入数据：2024 年 5 月 1 日下午 4：00 - 下午 5：30 （中欧）
了解如何使用 Apache Spark 和 Python 将数据引入到 Microsoft Fabric lakehouse 中。 Fabric 笔记本提供可缩放且系统的解决方案。 在本集中，你将：
- 使用 Spark 将外部数据引入 Fabric Lakehouses
- 配置外部源身份验证和优化
- 将数据作为文件或 Delta 表加载到 Lakehouse 中
管理Microsoft构造： 2024 年 5 月 2 日下午 4：00 - 下午 5：30 （中欧）
Microsoft Fabric 是用于端到端数据分析的 SaaS 解决方案。 作为管理员，你可以配置功能和管理访问权限，以满足组织的需求。 在本集中，你将：
- 描述 Fabric 管理员任务
- 导航管理中心
- 管理用户访问
我们的演讲者
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Brian Bønk
首席 & 企业架构师，Microsoft MVP，研究员
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Charley Hanania
Microsoft MVP，Microsoft超级用户 QS2 AG - 质量软件解决方案
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Erwin de Kreuk
首席顾问数据 & AI，Microsoft MVP
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Gethyn Ellis
所有者和主管，Microsoft MVP，gethynellis.com
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海尼·伊尔马林宁
Azure Lead， Microsoft MVP， Polar Squad
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詹妮弗·拉滕
应用程序工程的 AVP，Microsoft超级用户，NFP
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乔伊·德安东尼
首席顾问，Microsoft MVP，DCAC
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约翰·卢德维格·布拉特斯
德勤Microsoft MVP 董事
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Kevin Chant
数据工程经理，Microsoft MVP，Avanade
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玛格丽塔·瑙莫娃
联合创始人，首席执行官，首席架构师，Microsoft MVP，Inspir-IT AS
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马蒂亚斯·法伦德
Cto、Microsoft MVP、企业软件
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迈克尔·约翰逊
首席顾问，Microsoft MVP，CobaltAnalyticsCobaltAnalytics
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穆罕默德·阿德南
高级顾问，Microsoft MVP，RADACAD
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尼古拉·伊利奇
创始人，Microsoft MVP，Microsoft超级用户，数据莫扎特
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斯蒂芬妮·布鲁诺
商业智能架构师 iLink Digital
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汤姆·马滕斯
高级解决方案架构师，Microsoft MVP，Microsoft超级用户，慕尼黑 Re
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沃尔夫冈·斯特拉瑟
数据顾问，Microsoft MVP，ACP CUBIDO
学习资源
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Microsoft Fabric 中的端到端分析和 Lakehouse 入门
完成 Learn 模块
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Microsoft Fabric 中的端到端分析和 Lakehouse 入门
完成 Learn 模块 （2）
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在 Microsoft Fabric 中使用 Apache Spark
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在 Microsoft Fabric 中使用 Delta Lake 表
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在 Microsoft Fabric 中使用数据工厂管道
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在 Microsoft Fabric 中使用数据流第 2 代引入数据
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Microsoft Fabric 中的数据仓库入门
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使用奖章体系结构设计组织 Fabric Lakehouse
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使用 Spark 和 Microsoft Fabric 笔记本引入数据
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管理 Microsoft Fabric
完成 Learn 模块
常见问题解答
参加活动需要花费吗？
活动是免费的！ 你可以加入 YouTube 免费流式传输内容！
事件何时发生？
从 2024 年 4 月 16 日到 2024 年 5 月 2 日星期二、星期三和星期四
此事件是否会按需提供？
是的！ 你可以随时流式传输我们过去的事件！ 随时浏览所有 Learn Live 进行流式传输。
事件发生在何处？
此事件系列是虚拟的！ 加入我们和成千上万的人，享受自己的家庭、办公室或设备的舒适体验。
提供哪些语言的剧集？
此节目以英语交付。 录制中将提供 14 种语言的字幕，在 Learn Live上每个直播节目 48 小时后提供。
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