Bethany Jepchumba
Microsoft 云大使
- 利用必应聊天的各种特性或功能
- 利用必应聊天的多模式功能
- 提示写作技巧和方法
- 使用必应聊天练习批判性/创造性思维
- 使用必应聊天进行研究
- 向生成式 AI 模型应用格式和语气
从 2024 年 3 月 20 日开始到 2024 年 4 月 18 日每周举行（9 集）
Learn Live：Microsoft Learn AI 技能挑战
在本系列中，我们探索生成式 AI 在各种业务场景中的变革潜力。 无论你是正在构思商业模式的 AI 初创公司创始人、使用 LLM 的数据科学家，还是开发 RAG 解决方案的软件开发人员，我们都能为你提供帮助！ 你可在 Azure AI 平台和 Microsoft 生态系统中发现最适合你实施解决方案的工具，以及如何利用这些工具来引领 AI 转型。
欢迎参加本现场学习体验，主题专家将通过以下 Learn 模块与全球开发人员一起为你提供实时指导。 赢取徽章，准备认证并与优秀的社区成员一起参加 Learn Live！ 期待与你相见:)
使用生成式 AI 来构思初创公司：2024 年 3 月 20 日上午 8:00 - 上午 9:30（太平洋时间）
使用生成式 AI（必应聊天、GPT-4）为初创公司或企业创造完美的想法。 在本课程中，可培养以下技能，这些技能可用于与生成式 AI 的日常交互。 本集内容：
使用生成式 AI 进行原型制作和 MVP 创建：2024 年 3 月 21 日上午 8:00 - 上午 9:30（太平洋时间）
在此挑战项目中，必应聊天将指导你如何创建解决方案的原型/实体模型以及如何实现该项目。 本集内容：
- 培养以下技能
- 横向思维
- 视觉素养
- 创造性思维
- 解决问题
- 艺术创造力和分析思维
使用生成式 AI 为初创公司创建业务模型：2024 年 3 月 28 日上午 8:00 - 上午 9:30（太平洋时间）
使用生成式 AI（必应聊天、GPT-4）为初创公司或企业创建业务模型。 本集内容：
- 利用必应聊天的各种特性或功能
- 利用必应聊天的多模式功能
- 提示写作技巧和方法
- 使用必应聊天练习批判性/创造性思维
- 使用必应聊天进行研究
- 向生成式 AI 模型应用格式和语气
在 Azure AI Studio 中使用生成式 AI 模型：2024 年 4 月 3 日上午 8:00 - 上午 9:30（太平洋时间）
了解自然语言处理 (NLP) 的历史，包括 Transformer 体系结构如何彻底改变该领域并帮助我们创建大型语言模型 (LLM)。 通过模型目录中的基础模型在 Azure 机器学习中使用 LLM。 然后针对特定任务训练预先训练的大型语言模型 (LLM)。 Azure 机器学习中的模型目录提供了许多开放源代码模型，可针对特定任务对它们进行微调。 本集内容：
- 了解大型语言模型的发展历程。
- 浏览模型目录中提供的不同类型的基础模型。
- 部署并测试基础模型。
- 浏览模型目录中的基础模型。
- 使用 Azure 机器学习工作室微调基础模型。
- 使用 Azure 机器学习工作室评估和部署经过微调的模型。
开始使用提示流来开发大型语言模型 (LLM) 应用：2024 年 4 月 4 日上午 8:00 - 上午 9:30（太平洋时间）
了解如何使用提示流在 Azure AI Studio（预览版）中开发利用语言模型的应用程序。 本集内容：
- 了解创建语言模型应用程序时的开发生命周期。
- 了解提示流中的流是什么。
- 在使用提示流时探索核心组件。
训练模型并使用“负责任 AI”仪表板来对其进行调试：2024 年 4 月 10 日上午 8:00 - 上午 9:30（太平洋时间）
了解如何在 Azure 机器学习工作室中使用“负责任 AI”仪表板调试 AI 模型，以确保其负责任且危害较小。 本集内容：
- 创建负责任 AI 仪表板。
- 确定模型在哪里存在错误。
- 发现表现过度或不足的数据，以降低偏差。
- 了解是什么驱动了具有可解释性的模型结果。
- 缓解问题以满足合规性法规要求。
了解如何与 OpenAI 模型交互：2024 年 4 月 11 日上午 8:00 - 上午 9:30（太平洋时间）
Azure OpenAI 服务提供对 OpenAI 功能强大的大型语言模型（如 ChatGPT、GPT、Codex 和 Embeddings 模型）的访问。 这些模型使各种自然语言处理 (NLP) 解决方案能够理解、对话和生成内容。 用户可以通过 REST API、SDK 和 Azure OpenAI Studio 访问该服务。 本集内容：
- 介绍 GPT 模型功能和实现
- 了解提示工程概念和最佳做法
- 将提示工程技术应用于自己的生成式 AI 解决方案
开发生产级 RAG 工作流：2024 年 4 月 17 日上午 8:00 - 上午 9:30（太平洋时间）
助手可以与你一起工作，可提供建议、生成内容或帮助你做出决定。 助手使用语言模型作为生成式人工智能 (AI) 的一种形式，并将使用训练所用的数据来回答你的问题。 为了确保助手从特定源检索信息，你可以在使用 Azure AI Studio（预览版）构建助手时添加自己的数据。 本集内容：
- 使用检索扩充生成 (RAG) 确定构建语言模型的需求
- 使用 Azure AI 搜索为数据编制索引，以便语言模型可以对其进行搜索
- 在 Azure AI Studio 中根据自有数据使用 RAG 生成助手
创建 Azure AI 搜索解决方案：2024 年 4 月 18 日上午 8:00 - 上午 9:30（太平洋时间）
使用 Azure AI 搜索使你的数据可搜索。 然后使用 Azure AI 搜索解锁数据中隐藏的见解。 本集内容：
- 探索 Azure AI 搜索
- 创建 Azure AI 搜索索引
- 将数据导入到索引
- 查询 Azure AI 搜索索引
- 创建 Azure AI 搜索解决方案
- 开发搜索应用程序
我们的发言人和主持人
-
-
Carlotta Castelluccio
Microsoft 云大使
-
Chanchal Kuntal
OpenBootcamp 软件工程师学徒、Microsoft 学生大使
-
Cynthia Zanoni
Microsoft 云大使
-
Doher Drizzle Pablo
BizApps Pinoy Community 创始人和社区领袖、Microsoft MVP
-
Elkhan Yusubov
T-REX Solutions 高级经理/云架构师、Microsoft MVP
-
Graeme Malcolm
Microsoft 数据与 AI 部门首席内容开发经理
-
Hamid Sadeghpour Saleh
Avanade 云解决方案架构师、Microsoft MVP
-
Ivor Berry
Microsoft 高级内容开发人员
-
John Aziz
iSchool 编码讲师、Microsoft MVP
-
Korey Stegared-Pace
Microsoft 云大使
-
Lee Stott
Microsoft 首席云大使
-
Luis Beltran
LuisBeltran 所有者、Microsoft MVP
-
Mary-Jo Diepeveen
Microsoft 高级内容开发人员
-
Meerali Naseet
Microsoft 学生大使，
-
Nehemiah Emmanuel
Happivibe Services 技术顾问兼经理、Microsoft 学生大使
-
Nitya Narasimhan
Microsoft 高级云大使
-
Raffaele Rialdi
Vevy Europe S.p.A. 首席软件架构师、Microsoft MVP
-
Rodrigo Kono
dotkon CTO 兼创始人、Microsoft MVP
-
Shivam Goyal
Microsoft 学生大使，
-
Valentina Alto
Microsoft Azure 技术专家
-
Vidushi Gupta
商业分析、Microsoft 学生大使、MIT
-
Viswanatha Swamy
架构师、Microsoft MVP、应用信息科学
-
Yuri Achermann
联合创始人、Microsoft 学生大使、隐形创业公司
学习资源
-
使用生成式 AI 来构思初创公司
完成 Learn 模块
-
使用生成式 AI 进行原型制作和 MVP 创建
完成 Learn 模块
-
使用生成式 AI 为初创公司创建业务模型
完成 Learn 模块
-
在 Azure AI Studio 中使用生成式 AI 模型
完成 Learn 模块
-
在 Azure AI Studio 中使用生成式 AI 模型
完成 Learn 模块 (2)
-
开始使用提示流来开发大型语言模型 (LLM) 应用
完成 Learn 模块
-
训练模型并使用“负责任 AI”仪表板来对其进行调试
完成 Learn 模块
-
了解如何与 OpenAI 模型交互
会话文档
-
了解如何与 OpenAI 模型交互
会话文档 (2)
-
开发生产级 RAG 工作流
完成 Learn 模块
-
创建 Azure AI 搜索解决方案
完成 Learn 模块
-
创建 Azure AI 搜索解决方案
完成 Learn 模块 (2)
常见问题
参加该活动需要付费吗？
活动免费！ 你可加入 YouTube 来免费流式播放内容！
该活动何时举行？
从 2024 年 3 月 20 日开始到 2024 年 4 月 18 日每周举行
此活动是否可按需提供？
是！ 你可以随时流式传输我们过去的活动！ 可以随时浏览和流式传输所有 Learn Live 活动。
该活动在何地举行？
此活动系列是虚拟的！ 与我们和其他数千人一起在家中、办公室或设备上尽情享用体验。
节目集以哪种语言提供？
此节目以英语提供。 录制内容将以 14 种不同的语言提供字幕，每次现场节目结束 48 小时后，录制内容将在 Learn Live 中提供。
行为准则
我们致力于为每个人提供尊重、友好、专业的体验，无论其性别、性取向、外貌、残疾、年龄、种族或宗教如何。 我们不允许贬低任何性别、种族、性取向或残疾的行为，也不允许被视为骚扰或歧视的行为。 每个人都有责任了解和遵守我们的标准，我们希望每个人都能帮助营造友好、安全的环境。 此外，我们努力以同等尊重的方式对待我们所在的同一个世界。 如有任何问题、顾虑或发现任何破坏活动或行为，请向组织团队报告，以便我们立即解决问题。