系列
适合初学者的机器学习
欢迎学习本课程，了解适合初学者的经典机器学习！ 无论你对于本主题完全是个新手，还是希望在某个领域有所提高且经验丰富的 ML 从业者，我们都很高兴你加入我们从 101 级开始的机器学习在线课程！
在此视频系列中，你将了解有关经典机器学习的所有知识，包括线性回归和逻辑回归等主题。 你将接触到在 Visual Studio Code 中利用 Jupyter Notebook 的代码，并了解如何使用 SciKit Learn、NumPy、Pandas 和 Matplotlib 等工具成和使用机器学习模型。
本课程基于 Microsoft 提供的免费、开源且由 26 节课组成的适合初学者的 ML 课程。
...欢迎学习本课程，了解适合初学者的经典机器学习！ 无论你对于本主题完全是个新手，还是希望在某个领域有所提高且经验丰富的 ML 从业者，我们都很高兴你加入我们从 101 级开始的机器学习在线课程！
在此视频系列中，你将了解有关经典机器学习的所有知识，包括线性回归和逻辑回归等主题。 你将接触到在 Visual Studio Code 中利用 Jupyter Notebook 的代码，并了解如何使用 SciKit Learn、NumPy、Pandas 和 Matplotlib 等工具成和使用机器学习模型。
本课程基于 Microsoft 提供的免费、开源且由 26 节课组成的适合初学者的 ML 课程。