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使用 .NET、PyTorch 和 ONNX 运行时学习机器学习

On .NET

ONNX 是一种开放格式，用于表示各种框架和工具支持的深度学习模型。通过此格式，可以更轻松地在框架之间进行互操作，并最大限度地实现硬件优化投资的覆盖面

在本集中，Seth Juarez（@sethjuarez）与 Rich 坐在一起，向我们展示如何在 .NET 应用程序中使用 ONNX 运行时。他简要介绍了如何使用 PyTorch 训练模型，还介绍了有关预测准确性的一些基本概念。

[01：01] - 有关训练机器学习模型的简要概述
[02：54] - Python 中的 PyTorch 训练
[07：43] - 了解准确性和损失
[10：50] - 什么是 ONNX？
[11：53] - 在 .NET 中使用 ONNX 的模型
[25：38] - ML .NET 和 ONNX
[26：58] - 行业使用情况

有用链接

ONNX 是一种开放格式，用于表示各种框架和工具支持的深度学习模型。通过此格式，可以更轻松地在框架之间进行互操作，并最大限度地实现硬件优化投资的覆盖面

在本集中，Seth Juarez（@sethjuarez）与 Rich 坐在一起，向我们展示如何在 .NET 应用程序中使用 ONNX 运行时。他简要介绍了如何使用 PyTorch 训练模型，还介绍了有关预测准确性的一些基本概念。

[01：01] - 有关训练机器学习模型的简要概述
[02：54] - Python 中的 PyTorch 训练
[07：43] - 了解准确性和损失
[10：50] - 什么是 ONNX？
[11：53] - 在 .NET 中使用 ONNX 的模型
[25：38] - ML .NET 和 ONNX
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