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使用 Pydantic 简化数据准备：25 分钟指南 |Python 数据科学日
替换为 Hasan Özdemir
开始 25 分钟的旅程，探索 Pydantic 在清理和准备数据以无缝集成到 Python 项目方面的强大功能。 我们将深入探讨 Pydantic 的通用功能，以便进行数据验证、类型提示和结构化数据清理。 从确保数据一致性到处理缺失值，Pydantic 证明是数据科学家工具包中的宝贵工具。
章节
- 00：00 - 使用 Pydantic 简化数据准备
- 00：34 - Pydantic 概述
- 02：21 - 为什么使用 Pydantic
- 05：15 - Pydantic 按数字
- 06：24 - Pydantic 的核心概念
- 10：50 - 演示 - GitHub 数据爬网 ETL （提取、传输、加载）
- 12：08 - 使用 GitHub API 提取数据
- 12：56 - 存储库和 Gist Pydantic 模型
- 17：16 - 关注器和用户 Pydantic 模型
- 20：26 - 对象初始化、序列化、转储
- 23：39 - 加载到 SQLite 中
- 25：38 - 了解详细信息并连接
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连接
- Hasan Özdemir |LinkedIn： /in/hasanozdem1r
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