INSERT INTO (DMX)

项目
07/04/2024

适用于： SQL Server Analysis Services

处理指定的数据挖掘对象。有关处理挖掘模型和挖掘结构的详细信息，请参阅处理要求和注意事项（数据挖掘）。

如果指定了挖掘结构，则该语句将处理挖掘结构及其关联的所有挖掘模型。如果指定了挖掘模型，则该语句将只处理挖掘模型。

语法

  
INSERT INTO [MINING MODEL]|[MINING STRUCTURE] <model>|<structure> (<mapped model columns>) <source data query>  
INSERT INTO [MINING MODEL]|[MINING STRUCTURE] <model>|<structure>.COLUMN_VALUES (<mapped model columns>) <source data query>

参数

model
模型标识符。

结构
结构标识符。

映射的模型列
一组以逗号分隔的列标识符和嵌套标识符。

源数据查询
采用提供程序所定义格式的源查询。

注解

如果未指定 MINING MODEL 或 MINING STRUCTURE，Analysis Services 将基于名称搜索对象类型，并处理正确的对象。如果服务器包含同名的挖掘结构和挖掘模型，将返回错误。

通过使用第二种语法形式，INSERT INTO*<object>*。COLUMN_VALUES，无需训练模型即可将数据直接插入模型列。该方法以一种简练、有序的方式向模型提供列数据，在处理包含层次结构或有序列的数据集时，该方法很有用。

如果将 INSERT INTO 与挖掘模型或挖掘结构一起使用，并且离开 <映射的模型列> 和 <源数据查询> 参数，则语句的行为类似于 ProcessDefault，使用已经存在的绑定。如果绑定不存在，则语句将返回错误。有关 ProcessDefault 的详细信息，请参阅“处理选项和设置”（Analysis Services）。下例说明了该语法：

INSERT INTO [MINING MODEL] <model>

如果指定 MINING MODEL 并提供映射的列和源数据查询，则会处理模型和关联的结构。

下表说明了不同形式的语句在不同对象状态下返回的结果。

语句	对象状态	Result
INSERT INTO MINING MODEL<model>	处理挖掘结构。	处理挖掘模型。
	未处理挖掘结构。	处理挖掘模型和挖掘结构。
	挖掘结构包含其他挖掘模型。	进程失败。必须重新处理结构和关联的挖掘模型。
INSERT INTO MINING STRUCTURE<structure>	处理或未处理挖掘结构。	处理挖掘结构和关联的挖掘模型。
INSERT INTO MINING MODEL<model> ，其中包含源查询或 INSERT INTO MINING STRUCTURE<structure> 包含源查询	结构或模型已包含内容。	进程失败。在使用 DELETE（DMX）执行此操作之前，必须先清除对象。

映射的模型列

通过使用 <映射的模型列> 元素，可以将数据源中的列映射到挖掘模型中的列。 <映射的模型列>元素具有以下形式：

<column identifier> | SKIP | <table identifier> (<column identifier> | SKIP), ...

通过使用 SKIP，可以排除源查询中必须存在但挖掘模型中不存在的某些列。如果您无法控制输入行集包含的列，则 SKIP 非常有用。如果您正在编写您自己的 OPENQUERY，更好的做法是从 SELECT 列列表中省略该列，而不是使用 SKIP。

当需要输入行集中的列来执行联接但该列并非由挖掘结构使用时，SKIP 也将非常有用。其典型示例是包含嵌套表的挖掘结构和挖掘模型。此结构的输入行集将包含一个外键列，该外键列用于借助 SHAPE 子句创建分层行集，但在模型中几乎总是不使用该外键列。

SKIP 语法要求在没有相应挖掘结构列的输入行集的各个列位置中插入 SKIP。例如，在下面的嵌套表示例中，必须在 APPEND 子句中选择 OrderNumber，以便在 RELATE 子句中使用 OrderNumber 指定联接；但是，您并不希望将 OrderNumber 数据插入到挖掘结构的嵌套表中。因此，本示例在 INSERT INTO 参数中使用 SKIP 关键字而不是 OrderNumber。

源数据查询

<源数据查询>元素可以包含以下数据源类型：

OPENQUERY
OPENROWSET
形状
返回行集的任何 Analysis Services 查询

有关数据源类型的详细信息，请参阅 <源数据查询>。

基本示例

以下示例使用 OPENQUERY 基于数据库中的目标邮件数据 AdventureWorksDW2022 训练 Naive Bayes 模型。

INSERT INTO NBSample (CustomerKey, Gender, [Number Cars Owned],  
    [Bike Buyer])  
OPENQUERY([AdventureWorksDW2022],'Select CustomerKey, Gender, [NumberCarsOwned], [BikeBuyer]   
FROM [vTargetMail]')

嵌套表示例

以下示例使用 SHAPE 训练包含嵌套表的关联挖掘模型。请注意，第一行包含 SKIP 而不是 OrderNumber，这是SHAPE_APPEND语句中必需的，但不在挖掘模型中使用。

INSERT INTO MyAssociationModel  
    ([OrderNumber],[Models] (SKIP, [Model])  
    )  
SHAPE {  
    OPENQUERY([AdventureWorksDW2022],'SELECT OrderNumber  
    FROM vAssocSeqOrders ORDER BY OrderNumber')  
} APPEND (  
    {OPENQUERY([AdventureWorksDW2022],'SELECT OrderNumber, model FROM   
    dbo.vAssocSeqLineItems ORDER BY OrderNumber, Model')}  
  RELATE OrderNumber to OrderNumber)   
AS [Models]

另请参阅

数据挖掘扩展插件（DMX）数据定义语句
 数据挖掘扩展插件（DMX）数据操作语句
 数据挖掘扩展插件 (DMX) 语句参考

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