DMX 预测查询的结构和用法

适用于： SQL Server Analysis Services

在Microsoft SQL Server Analysis Services 中，可以根据挖掘模型的结果，使用数据挖掘扩展插件（DMX）中的预测查询来预测新数据集中的未知列值。

使用何种查询类型取决于您要从模型中获取的具体信息。如果要实时创建简单预测，例如要知道网站上的一位潜在客户是否符合自行车购买者的特征，则可以使用单独查询。如果要根据数据源中包含的一组事例创建一批预测，则可使用常规预测查询。

预测类型

可以使用 DMX 创建下列类型的预测：

预测联接
用于根据挖掘模型中存在的模式创建输入数据的预测。此查询语句后跟一个 ON 子句，该子句提供挖掘模型列和输入列之间的联接条件。

自然预测联接
用于创建基于挖掘模型中的列名的预测，这些列名与您正在执行查询的表中的列名完全匹配。此查询语句不需要 ON 子句，因为联接条件是根据挖掘模型列和输入列之间的匹配名称自动生成的。

空预测联接
用于发现最可能的预测，无需提供输入数据。返回的将是仅根据挖掘模型内容创建的预测。

单独查询
用于通过向查询提供数据来创建预测。由于只需为查询提供一个事例便可快速获得结果，所以该语句非常有用。例如，可以使用查询来预测某位年龄为 35 岁的已婚女士是否会购买自行车。该查询不需要外部数据源。

若要在 DMX 中生成预测查询，请使用下列元素的组合：

预测查询的 SELECT 元素定义将出现在结果集中的列和表达式，并可以包含以下数据：

FROM <模型> PREDICTION JOIN 元素定义用于创建预测的源数据。对于单独查询，即为分配给列的一系列值。对于空预测联接，该项将保留为空。

ON 元素将挖掘模型中定义的列映射到外部数据集中的列。如果要创建空预测联接查询或自然预测联接，则不必包括该元素。

可以使用 WHERE 子句筛选预测查询的结果。可以使用 TOP 或 ORDER BY 子句选择最有可能的预测。有关使用这些子句的详细信息，请参阅 SELECT （DMX）。