适用于：
Microsoft Fabric 中的 SQL Server 2025 （17.x） Azure SQL 数据库Azure SQL 托管实例 SQL 数据库
Note
作为预览版功能，本文中介绍的技术受制于 Microsoft Azure 预览版补充使用条款。
计算从 0（表示不匹配）到 100（表示完全匹配）的相似性值。
Note
-
JARO_WINKLER_SIMILARITY目前在 SQL Server 2025（17.x）中处于预览阶段。 -
JARO_WINKLER_SIMILARITY在具有 SQL Server 2025 或 Always-up-to-date更新策略的 Azure SQL 托管实例中可用。
Syntax
JARO_WINKLER_SIMILARITY (
character_expression
, character_expression
)
Arguments
character_expression
字符数据的字母数字表达式。 character_expression 可以是常量、变量或列。 角色表达式不能是 varchar（max） 或 nvarchar（max） 类型。
返回值
int
Remarks
此函数实现 Jaro-Winkler 编辑距离算法并计算相似性值。
Examples
下面的示例比较两个单词，并将该值作为列返回 JARO_WINKLER_SIMILARITY ，命名 Similarity。
SELECT 'Colour' AS WordUK,
'Color' AS WordUS,
JARO_WINKLER_SIMILARITY('Colour', 'Color') AS Similarity;
Returns:
WordUK WordUS Similarity
------ ------ -------------
Colour Color 97
有关其他示例，请参阅 示例 JARO_WINKLER_SIMILARITY。