适用于：
Microsoft Fabric 中的 SQL 分析终结点和 Microsoft Fabric 中的仓库
该 MEDIAN 函数返回非NULL 数字值的准确中位数，即第50百分位数。 可以将它用作聚合函数和窗口（分析）函数：
- 总使用量：返回整个组的中位数。
- 窗口使用：返回每个分区的中位数，同时保持行级输出。
Syntax
聚合函数语法：
MEDIAN ( numeric_expression )
分析函数语法：
MEDIAN ( numeric_expression ) OVER ( [ <partition_by_clause> ] )
Arguments
numeric_expression
计算中位数的数值表达式。 支持的精确数值类型有 int， bigint， decimalsmallintnumericbittinyintsmallmoney和 。money 支持的近似数值类型有 float 和 real。
OVER 子句
partition_by_clause将子句生成的FROM结果集划分为分区，并将函数应用于每个分区。
如果你没有指定 partition_by_clause，函数会把查询结果集的所有行当作一个分区。
该OVER子句不支持，ROWS也RANGE不支持ORDER BY。MEDIAN
有关详细信息，请参阅 SELECT - OVER 子句（Transact-SQL）。
返回类型
返回 float(53)。
Remarks
MEDIAN 计算有序非NULL 输入值的连续第50百分位。 对于偶数个输入值，函数会在这两个中间值之间插值。 结果可能不是输入行中存在的值。
MEDIAN 等价于 PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY numeric_expression) 聚合使用。 解析形式在每个分区内具有等价的连续百分位语义。
NULL 值将被忽略。 如果所有输入值均为 NULL，或无行符合条件，则 MEDIAN 返回 NULL。 当 ANSI_WARNINGS 时 ON，消除 NULL 值产生标准汇总警告。
MEDIAN 之所以非确定性，是因为在并行执行路径中的浮点计算会产生细微变化。 有关详细信息，请参阅确定性函数和不确定性函数。
不支持 DISTINCT。 不支持字符、日期、时间和日期时间表达。
该MEDIAN功能可在Fabric Data Warehouse和Fabric项的SQL分析端点中获得。 该MEDIAN功能在 SQL Server、Azure SQL 数据库、Azure SQL 托管实例 或 Fabric 中的 SQL 数据库中都不支持。
用例
当平均值可能被异常高低的数值扭曲时使用 MEDIAN 。 例如，中位订单值、响应时间或理领金额通常比算术平均值更清楚地代表典型观察值。 聚合形式总结组，分析形式则在每个细节行中添加一个划分基准。
Examples
A. 计算一个总中位数
该示例返回八个值的中位数。 由于输入行数为偶数，插 MEDIAN 值在4到5行之间。
SELECT MEDIAN(value) AS MedianValue
FROM (VALUES (1), (2), (3), (4), (5), (6), (7), (8)) AS t(value);
结果为 4.5。
B. 计算每个群体的中位数
本例计算每个销售区域的中位订单金额。
WITH SalesOrders AS (
SELECT *
FROM (VALUES
('North', 120.00),
('North', 220.00),
('North', 320.00),
('South', 150.00),
('South', 250.00),
('South', 450.00)
) AS v(region, order_amount)
)
SELECT
region,
MEDIAN(order_amount) AS MedianOrderAmount
FROM SalesOrders
GROUP BY region;
C. 忽略NULL值
该示例忽略输入， NULL 从剩余值计算中位数。
SELECT MEDIAN(value) AS MedianValue
FROM (VALUES (1), (2), (NULL), (3), (4)) AS t(value);
如果每个输入值都是 NULL，函数返回 NULL。
D. 计算一个分区窗口中位数
这个例子将每个服务的中位延迟加到每个请求行。
WITH ServiceLatency AS (
SELECT *
FROM (VALUES
('Checkout', 'req-001', 180),
('Checkout', 'req-002', 220),
('Checkout', 'req-003', 260),
('Search', 'req-010', 90),
('Search', 'req-011', 110),
('Search', 'req-012', 130)
) AS v(service, request_id, latency_ms)
)
SELECT
service,
request_id,
latency_ms,
MEDIAN(latency_ms) OVER (PARTITION BY service) AS ServiceMedianLatency
FROM ServiceLatency;