ROW_NUMBER (Transact-SQL)
适用于：
SQL ServerAzure SQL 数据库Azure SQL 托管实例Azure Synapse AnalyticsAnalytics Platform System (PDW)Microsoft Fabric 中的 SQL 分析终结点Microsoft Fabric 中的仓库
对结果集的输出进行编号。 具体来说，返回结果集分区内行的序列号，每个分区的第一行从 1 开始。
ROW_NUMBER 和 RANK 类似。 ROW_NUMBER 按顺序对所有行进行编号（例如 1、2、3、4、5）。 RANK 为关系提供相同的数值（例如 1、2、2、4、5）。
注意
ROW_NUMBER 是运行查询时计算出的临时值。 若要将数值保存在表中，请参阅 IDENTITY 属性和 SEQUENCE。
语法
ROW_NUMBER ( )
OVER ( [ PARTITION BY value_expression , ... [ n ] ] order_by_clause )
注意
若要查看 SQL Server 2014 (12.x) 及更早版本的 Transact-SQL 语法，请参阅早期版本文档。
自变量
PARTITION BY value_expression
将 FROM 子句生成的结果集划分为应用 ROW_NUMBER 函数的分区。 value_expression 指定对结果集进行分区所依据的列 。 如果未指定 PARTITION BY，则此函数将查询结果集的所有行视为单个组。 有关详细信息，请参阅 OVER 子句 (Transact-SQL)。
order_by_clause
ORDER BY 子句可确定在特定分区中为行分配唯一 ROW_NUMBER 的顺序。 它是必需的。 有关详细信息，请参阅 OVER 子句 (Transact-SQL)。
返回类型
bigint
一般备注
除非以下条件成立，否则不保证在每次执行时，使用 ROW_NUMBER() 的查询所返回行的顺序都完全相同。
分区列的值是唯一的。
ORDER BY列的值是唯一的。分区列和
ORDER BY列的值的组合是唯一的。
ROW_NUMBER() 具有不确定性。 有关详细信息，请参阅 Deterministic and Nondeterministic Functions。
示例
A. 简单示例
以下查询按字母顺序返回四个系统表。
SELECT
name, recovery_model_desc
FROM sys.databases
WHERE database_id < 5
ORDER BY name ASC;
下面是结果集。
| name | recovery_model_desc |
|---|---|
| 主 | SIMPLE |
| 模型 | FULL |
| msdb | SIMPLE |
| tempdb | SIMPLE |
要在每行的前面添加一个行编号列，请使用 ROW_NUMBER 函数添加一个列（此示例中名为 Row#）。 必须将 ORDER BY 子句向前移动到 OVER 子句处。
SELECT
ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY name ASC) AS Row#,
name, recovery_model_desc
FROM sys.databases
WHERE database_id < 5;
下面是结果集。
| Row# | name | recovery_model_desc |
|---|---|---|
| 1 | 主 | SIMPLE |
| 2 | 模型 | FULL |
| 3 | msdb | SIMPLE |
| 4 | tempdb | SIMPLE |
若是在 recovery_model_desc 列上添加 PARTITION BY 子句，当 recovery_model_desc 值发生更改时将重新开始编号。
SELECT
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY recovery_model_desc ORDER BY name ASC)
AS Row#,
name, recovery_model_desc
FROM sys.databases WHERE database_id < 5;
下面是结果集。
| Row# | name | recovery_model_desc |
|---|---|---|
| 1 | 模型 | FULL |
| 1 | 主 | SIMPLE |
| 2 | msdb | SIMPLE |
| 3 | tempdb | SIMPLE |
B. 返回销售人员的行号
以下示例根据销售人员年初至今的销售额，计算 Adventure Works Cycles 中销售人员的行号。
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY SalesYTD DESC) AS Row,
FirstName, LastName, ROUND(SalesYTD,2,1) AS "Sales YTD"
FROM Sales.vSalesPerson
WHERE TerritoryName IS NOT NULL AND SalesYTD <> 0;
下面是结果集。
Row FirstName LastName SalesYTD
--- ----------- ---------------------- -----------------
1 Linda Mitchell 4251368.54
2 Jae Pak 4116871.22
3 Michael Blythe 3763178.17
4 Jillian Carson 3189418.36
5 Ranjit Varkey Chudukatil 3121616.32
6 José Saraiva 2604540.71
7 Shu Ito 2458535.61
8 Tsvi Reiter 2315185.61
9 Rachel Valdez 1827066.71
10 Tete Mensa-Annan 1576562.19
11 David Campbell 1573012.93
12 Garrett Vargas 1453719.46
13 Lynn Tsoflias 1421810.92
14 Pamela Ansman-Wolfe 1352577.13
C. 返回行的子集
下面的示例按 SalesOrderHeader 的顺序计算 OrderDate 表中所有行的行号，并只返回行 50 到 60（含）。
USE AdventureWorks2022;
GO
WITH OrderedOrders AS
(
SELECT SalesOrderID, OrderDate,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY OrderDate) AS RowNumber
FROM Sales.SalesOrderHeader
)
SELECT SalesOrderID, OrderDate, RowNumber
FROM OrderedOrders
WHERE RowNumber BETWEEN 50 AND 60;
D. 将 ROW_NUMBER () 与 PARTITION 一起使用
以下示例使用 PARTITION BY 参数按列 TerritoryName 对结果集进行分区。 在 ORDER BY 子句中指定的 OVER 子句按列 SalesYTD 对每个分区中的行进行排序。 ORDER BY 语句中的 SELECT 按 TerritoryName 子句对整个查询结果集进行排序。
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT FirstName, LastName, TerritoryName, ROUND(SalesYTD,2,1) AS SalesYTD,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY TerritoryName ORDER BY SalesYTD DESC)
AS Row
FROM Sales.vSalesPerson
WHERE TerritoryName IS NOT NULL AND SalesYTD <> 0
ORDER BY TerritoryName;
下面是结果集。
FirstName LastName TerritoryName SalesYTD Row
--------- -------------------- ------------------ ------------ ---
Lynn Tsoflias Australia 1421810.92 1
José Saraiva Canada 2604540.71 1
Garrett Vargas Canada 1453719.46 2
Jillian Carson Central 3189418.36 1
Ranjit Varkey Chudukatil France 3121616.32 1
Rachel Valdez Germany 1827066.71 1
Michael Blythe Northeast 3763178.17 1
Tete Mensa-Annan Northwest 1576562.19 1
David Campbell Northwest 1573012.93 2
Pamela Ansman-Wolfe Northwest 1352577.13 3
Tsvi Reiter Southeast 2315185.61 1
Linda Mitchell Southwest 4251368.54 1
Shu Ito Southwest 2458535.61 2
Jae Pak United Kingdom 4116871.22 1
示例：Azure Synapse Analytics 和 Analytics Platform System (PDW)
E. 返回销售人员的行号
以下示例根据销售代表所分配的销售配额返回各自的 ROW_NUMBER。
-- Uses AdventureWorks
SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY SUM(SalesAmountQuota) DESC)
AS RowNumber,
FirstName, LastName,
CONVERT(varchar(13), SUM(SalesAmountQuota),1) AS SalesQuota
FROM dbo.DimEmployee AS e
INNER JOIN dbo.FactSalesQuota AS sq
ON e.EmployeeKey = sq.EmployeeKey
WHERE e.SalesPersonFlag = 1
GROUP BY LastName, FirstName;
以下为部分结果集。
RowNumber FirstName LastName SalesQuota
--------- --------- ------------------ -------------
1 Jillian Carson 12,198,000.00
2 Linda Mitchell 11,786,000.00
3 Michael Blythe 11,162,000.00
4 Jae Pak 10,514,000.00
F. 将 ROW_NUMBER () 与 PARTITION 一起使用
以下示例显示了将 ROW_NUMBER 函数与 PARTITION BY 参数结合使用的情况。 这样会让 ROW_NUMBER 函数对每个分区中的行进行编号。
-- Uses AdventureWorks
SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY SalesTerritoryKey
ORDER BY SUM(SalesAmountQuota) DESC) AS RowNumber,
LastName, SalesTerritoryKey AS Territory,
CONVERT(varchar(13), SUM(SalesAmountQuota),1) AS SalesQuota
FROM dbo.DimEmployee AS e
INNER JOIN dbo.FactSalesQuota AS sq
ON e.EmployeeKey = sq.EmployeeKey
WHERE e.SalesPersonFlag = 1
GROUP BY LastName, FirstName, SalesTerritoryKey;
以下为部分结果集。
RowNumber LastName Territory SalesQuota
--------- ------------------ --------- -------------
1 Campbell 1 4,025,000.00
2 Ansman-Wolfe 1 3,551,000.00
3 Mensa-Annan 1 2,275,000.00
1 Blythe 2 11,162,000.00
1 Carson 3 12,198,000.00
1 Mitchell 4 11,786,000.00
2 Ito 4 7,804,000.00
另请参阅
RANK (Transact-SQL)
DENSE_RANK (Transact-SQL)
NTILE (Transact-SQL)
反馈
即将发布：在整个 2024 年，我们将逐步淘汰作为内容反馈机制的“GitHub 问题”，并将其取代为新的反馈系统。 有关详细信息，请参阅：https://aka.ms/ContentUserFeedback。
提交和查看相关反馈