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快速入门：使用 sqlcmd 在容器中创建数据库的新本地副本

  • 项目
  • 2025/01/02

在本快速入门中，你将使用 sqlcmd 中的单个命令创建新容器，并将数据库还原到该容器，以创建数据库的新本地副本，以便进行开发或测试。

先决条件

注解

如果通过包管理器安装 sqlcmd (Go)，会在环境路径中将 sqlcmd (ODBC) 替换为 sqlcmd (Go)。 需要关闭任何当前命令行会话，再将它们重新打开，才能使此更改生效。 不会移除 sqlcmd (ODBC)，仍可通过指定可执行文件的完整路径来使用它。

还可更新 PATH 变量来指示优先使用哪个版本。 若要在 Windows 11 中执行此操作，请打开“系统设置”，然后转到“关于”>“高级系统设置”。 打开“系统属性”时，选择“环境变量”按钮。 在下半部分的“系统变量”下，选择“路径”，然后选择“编辑”。 如果 sqlcmd (Go) 保存到 C:\Program Files\Microsoft SQL Server\<version>\Tools\Binn 前面列出的 C:\Program Files\sqlcmd（默认位置），则使用 sqlcmd (Go)。

可以颠倒顺序，使 sqlcmd (ODBC) 再次成为默认值。

下载并安装 sqlcmd (Go)

sqlcmd (Go) 可以在 Microsoft Windows、macOS 和 Linux 上跨平台安装。 高于 1.6 的版本可能不会在所有包管理器中提供。 尚未估计其发布日期。

apt (Debian/Ubuntu)

  1. 导入公共存储库 GPG 密钥。

    curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | sudo tee /etc/apt/trusted.gpg.d/microsoft.asc

  2. 添加 Microsoft 存储库，其中 ubuntu/20.04 段可以是 debian/11、ubuntu/20.04 或 ubuntu/22.04。

    add-apt-repository "$(wget -qO- https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/20.04/prod.list)"

  3. 使用 apt 安装 sqlcmd (Go)。

    apt-get update
apt-get install sqlcmd

yum (Fedora)

  1. 导入 Microsoft 存储库密钥。

    rpm --import https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc

  2. 下载存储库配置文件，其中 fedora/32 段可以是 opensuse/42.3、rhel/8 或 sles/15。 如果操作系统版本不直接对应于其中一个选项，则可能可以使用某个版本中的存储库配置文件。

    curl -o /etc/yum.repos.d/packages-microsoft-com-prod.repo https://packages.microsoft.com/config/fedora/40/prod.repo

  3. 使用 yum 安装 sqlcmd (Go)。

    yum install sqlcmd

直接下载

  1. 从 GitHub 代码存储库下载最新版本的 sqlcmd (Go) 中的相应 -linux-x64.tar.bz2 或 -linux-arm.tar.bz2 资产。

  2. 从下载的 zip 文件夹中提取 sqlcmd 文件。

我们将解决什么问题？

本快速入门逐步讲解如何创建数据库的本地副本，然后查询数据库以分析客户的支出。

创建新的容器并还原数据库

使用最新版本的 SQL Server 在容器中创建新的 SQL Server 实例。 该命令还会还原 WideWorldImporters 数据库。

打开新的终端窗口并运行以下命令：

sqlcmd create mssql --name sql1 --accept-eula --using https://github.com/Microsoft/sql-server-samples/releases/download/wide-world-importers-v1.0/WideWorldImporters-Full.bak

在 Azure Data Studio 中查询数据库

打开 Azure Data Studio 并查看数据。

  1. 在同一终端窗口中运行以下命令：

    sqlcmd open ads

  2. 有了数据库的本地副本后，即可运行查询。 下面是可用于分析客户支出的查询：

    SELECT       bg.BuyingGroupName AS CustomerName
             ,COUNT(DISTINCT i.InvoiceID) AS InvoiceCount
             ,COUNT(il.InvoiceLineID) AS InvoiceLineCount
             ,SUM(il.LineProfit) AS Profit
             ,SUM(il.ExtendedPrice) AS ExtendedPrice
FROM         Sales.Invoices i
             INNER JOIN Sales.Customers c 
                 ON i.CustomerID = c.CustomerID
             INNER JOIN Sales.InvoiceLines il 
                 ON i.InvoiceID = il.InvoiceID
             INNER JOIN Sales.BuyingGroups bg 
                 ON c.BuyingGroupID = bg.BuyingGroupID
GROUP BY     bg.BuyingGroupName
UNION
SELECT       c.CustomerName
             ,COUNT(DISTINCT i.InvoiceID) AS InvoiceCount
             ,COUNT(il.InvoiceLineID) AS InvoiceLineCount
             ,SUM(il.LineProfit) AS Profit
             ,SUM(il.ExtendedPrice) AS ExtendedPrice
FROM         Sales.Invoices i
             INNER JOIN Sales.Customers c
                 ON i.CustomerID = c.CustomerID
             INNER JOIN Sales.InvoiceLines il
                 ON i.InvoiceID = il.InvoiceID
             LEFT JOIN Sales.BuyingGroups bg
                 ON c.BuyingGroupID = bg.BuyingGroupID
WHERE        bg.BuyingGroupID IS NULL
GROUP BY     c.CustomerName
ORDER BY     Profit DESC

我们如何解决问题？

可以快速创建数据库的本地副本，用于开发和测试。 使用单个命令，创建了一个新的本地实例，并还原了最新的备份。 然后运行另一个命令，通过 Azure Data Studio 连接到该实例。 然后，使用 Azure Data Studio 查询数据库以分析客户支出。

清理资源

尝试查询数据库后，使用以下命令删除容器：

sqlcmd delete --force

此处使用 --force 标志是为了方便起见，因为我们处于演示环境中。 在大多数情况下，最好不使用 --force 标志，以确保不会无意中删除你不想删除的数据库。

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