Azure 流分析) (开窗函数
在处理实时事件的应用程序中，通常对某个时间段内事件的子集执行一些基于集的计算 (聚合) 或其他操作。 由于时间概念是复杂的事件处理系统的基本必需项，因此必须找到一种简单方法来使用系统中的查询逻辑的时间组件。 在 Azure 流分析中，这些事件子集通过窗口来定义以表示按时间分组。 本文介绍窗口及其定义方式，标识受支持的窗口类型，并说明如何将窗口与各种运算符配合使用。
了解窗口
窗口包含沿时间线分布的事件数据，可让你针对该窗口中的事件执行各种操作。 例如，你可能想要对给定窗口中的负载字段的值求和，如下面的插图中所示。
每个窗口操作都输出窗口末尾的事件。 Azure 流分析的窗口在窗口开始时间打开，在窗口结束时间关闭。 例如，如果有一个 5 分钟的时段，时间从上午 12：00 到凌晨 12：05，时间戳大于上午 12：00 且时间戳最长为 12：05（包括上午 12：05）。 此窗口的输出将为单个事件，该事件基于与等于窗口结束时间的时间戳一起使用的聚合函数。 窗口的输出事件的时间戳可以使用别名的 System.Timestamp () 属性在 SELECT 语句中投影。 每个窗口均自动根据第零个小时来调整自身。 例如，5 分钟的翻转窗口将自身与 (12：00-12：05] 、 (12：05-12：10]、...等对齐。
执行窗口操作后，事件的时间戳将与原始事件时间属性不同， (到达时间 或与 TIMESTAMP BY) 一起使用的列。 始终可以使用 system.timestamp () 访问事件的当前更新时间戳。
注意
应在 GROUP BY 子句中使用所有窗口。
有五种类型的窗口：
在所有情况下，窗口的最大大小为 7 天。
可以使用 Windows (Azure 流分析) 函数在同一 GROUP BY 语句中跨多个时间窗口聚合。
另请参阅
内置函数（Azure 流分析）
聚合函数（Azure 流分析）
分析函数（Azure 流分析）
流分析) (数组函数
转换函数（Azure 流分析）
日期和时间函数（Azure 流分析）
记录 Functions (Azure 流分析)