前沿公司的挑战简介
前沿转型是对业务的全面重新想象，使 AI 与人类实现最高愿望的雄心壮志保持一致。 这是 AI 转型的下一个演变，提供效率和生产力，同时为人们实现智能的民主化。 有关详细信息，请参阅 安全代理性 AI 应用于前沿变革。
前沿公司 是人类和代理推动创新界限和创造新可能性的地方。 组织正在重新思考其业务流程，以及工作方式，由结果驱动，以及通过 AI 实现的效率。 组织需要 AI 来提供真正的业务成果和增长，而不是持续进行 AI 试验。
前沿公司使用 AI 从根本上转换运营并产生可衡量的业务影响。 它们将人类创造力与 Copilots 等高级 AI 相结合。 除了 Copilots 之外，前沿公司正在迅速采用代理，这些代理是专门的 AI 系统，可以在整个组织中执行和管理复杂的业务流程。
目前，组织正在进入代理不再是试验品的阶段。 代理正在迅速成为工作完成方式的基础层，其中包括
嵌入到应用程序中
自动化工作流
与员工和彼此协作
代表公司行事
（可选）你可以注册 Microsoft 的 Frontier 计划，在正式发布之前选择加入实验和新兴 AI 功能。 有关详细信息，请参阅 “边界：试用 AI 中的下一步”
AI 代理的组织挑战
代理的采用正在加速。 组织预计将运行数千甚至数百万个代理，以支持其运营的各个方面。 这一转变正在进行中，许多公司从代理的生产力和业务成果方面看到了有形价值。
分析师预测到 2028 年将有 13 亿个代理，具体取决于组织采用 AI 代理来推动工作效率、自动化工作流和解锁新价值的速度。 这种转变标志着从独立助理向在整个企业中运作的自动化代理群的大规模加速。
随着代理无处不在，组织面临着越来越大的挑战。 下图说明了 AI 采用方面不断增长的需求，组织必须解决的挑战，以充分利用代理的潜力。
整个组织负责人都在询问如何应对这些挑战：
IT 主管希望了解如何应对以下挑战：
IT 是否可以跟踪组织中的所有代理，并了解谁正在使用代理以及代理的使用方式以及代理的作用？
是否有防护措施和流程可以控制谁可以加入和管理代理，以及允许这些代理执行哪些操作
代理的行为是否适当且安全地共享敏感信息？
代理是否经过良好管理和审核，成本是多少？
安全领导问：
如何启用、管理和治理这些代理？
如何保护他们访问和创建的数据？
如何保护代理免受网络威胁？
如何监视代理的可信度，并确保它们不是双重代理？
我们如何使用代理，以 AI 的速度来进行保护、防御和响应？
如果没有这个强大的基础，代理采用可以快速导致蔓延、非托管访问和操作风险。 这些问题威胁着代理承诺的生产力提升。