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1.

护理服务主管 Joanne 一直在处理患者访问后调查，以确保所提供的服务质量令人满意。 Joanne 训练和发布的类别分类模型在实现的第一个月一直在高效运行。 最近，Joanne 发现模型性能有所下降，所处理的一些调查存在错误标记或关键标记缺失问题。 您会建议 Joanne 执行什么操作来快速纠正这种情况？

修改处理反馈的流程，以在处理新值时重新训练模型。

基于最近分析的调查创建新模型，然后更新处理反馈的流程。

转到现有模型并选择重新训练选项，以便模型根据最近更新的结果进行更新。

2.

Michael 尝试根据存储在 Microsoft SharePoint 中的电子邮件创建自定义类别分类模型。 Michael 无法选择包含这些邮件的列表。 Michael 应该做些什么来纠正此情况？

在 SharePoint 列表中启用 AI Builder 同步。

将邮件从 SharePoint 迁移至 Dataverse。

修改 AI Builder 配置以连接到 SharePoint。

3.

Julian 需要设置类别分类模型以处理一家物流管理公司的供应商反馈。 Dataverse 中提供一组历史注释。 应该为 Julian 推荐哪个选项来准备数据以训练自定义模型？

在 Dataverse 表中的文本数据类型的新列中列出用于分类注释的类别。

创建表以存储类别，并创建与注释表的关系。

在 Dataverse 表中添加一个查找列，可通过该列从类别列表中进行选择。

在检查工作前，必须回答所有问题。

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