主题
设计助手时，确保在生成时最大限度地提高其可用性，这意味着：
机器人可以达成设计目的。
与机器人交互很简单。
客户认为机器人可为他们提供价值。
在设计助手以最大限度地提高其可用性时，您需要考虑可能影响助手成功与否的不同因素。 有助于构建成功的助手的关键因素包括：
了解客户 - 您应了解客户的需求，并观察他们如何与您交互。 例如，客户群体为年轻人群的组织也许可以使用自动化解决方案做更多事情，因为这些客户更擅长技术。
了解客户的要求并将其与正确的主题联系起来 - 精心设计的助手包含许多不同的主题，可以在与客户交互时使用。 借助此功能，您可以生成单个客户服务助手，而无需针对不同应用场景生成多个助手。 因此，您的助手应该可以根据客户键入的内容轻松确定要向客户展示的主题。
拥有准确、最新、有效的内容 - 您组织的产品和程序会随着时间的推移而发展，因此您的助手也需要随着时间的推移而发展。 如果您的助手无法访问组织的最新信息，它将无法满足客户的需求。 就像您要确保人工代理的知识是最新的一样，您也需要使助手的知识保持最新。
提供个性化的上下文感知帮助，并帮助客户采取行动 - 客户不希望看到笼统的回复。 无论是与真人还是助手交流，他们都希望获得个性化的体验。 精心设计的助手可以根据客户的身份以及他们的需求为客户提供量身定制的个性化回复。
知道何时转接到人工代理 - 就像人工代理一样，助手也不会知道所有问题的答案。 在这些情况下，助手需要知道何时转接到人工代理。
主题
在 Microsoft Copilot Studio 中，主题表示客户在与助手交互时系统可以采用的路径。 使用的主题和单个主题中遵循的路径是对客户在对话面板中键入的数据的回复。 主题是决定对话流方式的主要元素。 如果客户询问天气情况，助手可以启动天气主题。 为了向客户提供正确的天气预报，助手可以提出在主题中定义的问题，例如客户所在的城市。 助手保留该信息，以便可以将其发送到天气服务以获取预测详细信息。 助手可在包含相关客户信息的个性化消息中将预测返回给客户。
主题由两个主要元素组成：
触发短语 - 用户输入的与特定问题相关的短语、关键字或问题。
对话节点 - 定义助手应如何响应以及它应执行什么操作。
当客户输入信息时，助手的 AI 使用自然语言理解分析他们键入的内容，然后找到最合适的触发短语或节点。 如果用户在您的助手中输入“我需要退回有缺陷的产品”，Microsoft Copilot Studio 可以匹配文本中的部分内容，例如“退回”或“有缺陷的产品”，使用这些项目作为触发短语来返回相关主题。
加载触发短语或节点后，系统将使用主题中的不同对话节点来控制和定义客户在对话期间将采用的路径。 显示的消息可以为客户提供详细信息或说明，而助手可以通过提问来识别客户要退回的产品类型。 此外，助手可以使用操作帮助客户创建自定义退货标签，并将其发送给他们，以便于退货。
有关详细信息，请参阅在 Microsoft Copilot Studio 助手中创建和编辑主题、在 Microsoft Copilot Studio 中管理主题和在 Microsoft Copilot Studio 中使用系统主题。
对话主题的类型
在生成主题时，您需要确保主题的设计能够支持客户的需求。 例如，与航空公司接洽的客户可能希望预订航班。 要有效地为客户预订航班，您需要目的地、航班日期、客户信息等详细信息。
创建主题时，您可以将大部分主题粗略地归类为三种主题类型之一。
信息 - 这些主题更侧重于向客户提供信息。 通常，在这些主题类型的开始阶段，客户会提出什么、何时 或者为什么 一类的问题，例如：西雅图门店的营业时间是几点？
任务完成 - 这些主题帮助客户实现目标。 它们通常由“我想”或“我如何”之类的陈述触发，例如“我想安排服务预约”。
故障排除 - 这些主题旨在帮助客户解决问题或进行故障排除。 这些主题由“我收到错误消息”或“出现异常情况”之类的陈述触发。这种主题类型的一个例子是：我的咖啡机发出很大的噪音。
要创建有效的主题，请执行以下步骤：
确定主题。
列出所有场景。
设计简要对话树。
设计解决方案。
验证并迭代设计。
在您完成本模块的其余部分时，您将更深入地了解每个步骤。