计划
成功的云计算采用不仅需要技术准备。 它需要一个云采用计划，该计划可将云策略转换为特定于目标的可作步骤。
为云服务做好组织准备
组织必须将其结构和流程与云采用目标保持一致，以有效部署、管理和优化云资源，同时满足业务目标。
根据组织类型规划您的云采用之旅。 初创公司应使用 CAF 的“计划”、“就绪”和云原生开发阶段来构建云原生解决方案。 企业应评估其 IT 资产，并遵循完整的 CAF 计划过程以及就绪、迁移和现代化阶段。
选择适合组织结构的管理模型。 小型组织应选择集中式作，以便实施一致的策略。 中型企业应实施共享管理，其中平台团队管理登陆区域，而工作负荷团队则自主运行。 具有熟练团队的组织应采用分散式运营，实现完全所有权。
在治理、安全和管理功能中规划云责任。 建立治理团队来评估风险并定义策略。 将安全性嵌入云生命周期的每个阶段。 定义符合业务目标的运营流程。 制定 AI 策略并构建适当的团队以采用 AI。
记录云相关职责，明确分配所有权。 在治理、安全性和运营方面映射职责，并明确特定的所有权。 定义合作伙伴角色并向所有利益干系人传达责任。 随着环境的发展，定期审查责任。
为人员做好云技术准备
团队需要特定技能才能成功采用和运营云服务，降低实施风险并加快价值实现的时间。
评估 Azure 采用所需的技能。 团队需要治理、安全、标识、网络和管理方面的基础知识。 Azure 环境管理器需要 RAMP 模型技能（就绪、管理、监视、保护）。 云原生开发团队需要平台工程、容器化、微服务和 AI 开发功能。
通过结构化培训和专家支持来缩小技能差距。 使用 Microsoft Learn、个性化培训以及凭据（如 Microsoft 应用技能和认证）来培训团队。 使用Microsoft专家或受信任的合作伙伴进行研讨会、体系结构评审和实践指导。
通过持续学习计划维持云技能。 使用 Azure 开发/测试订阅创建学习沙盒。 为 Microsoft Learn 模块指定每周时间，创建识别系统，参与 Azure 社区活动，并维护特选的资源集合。
创业公司跳过 估计总拥有成本。 如果您有现有的工作负载，您需要清点现有的资源。
发现现有工作负荷清单
组织必须在规划云采用之前了解其当前的应用程序组合，才能为迁移规划和业务案例开发提供基础。
通过系统文档发现工作负荷清单。 定义工作负荷边界，并使用 Azure Migrate 等自动化工具进行发现。 当自动化无法访问特定系统时，在环境和文档资产中手动包括所有组件。
根据业务价值和迁移可行性确定工作负荷的优先级。 使用业务关键性、云就绪性、依赖项和战略一致性评估工作负荷。 创建优先迁移积压工作，以平衡业务价值与技术可行性。
收集每个工作负荷的业务详细信息，以指导迁移决策。 文档所有权、业务功能、关键性、数据敏感度、合规性要求、作约束和时间线。 使用此信息指导迁移策略并确保业务一致性。
选择迁移策略
迁移策略选择确定每个工作负荷所需的方法、时间线和资源，并且必须与业务驱动因素和技术约束保持一致。
确定业务驱动因素以建立迁移优先级。 定义高级业务目标，在当前状态和所需状态之间执行差距分析，并确定特定的业务驱动因素，从而为更改创建紧迫性。
将业务驱动因素与适当的迁移策略相匹配。 根据业务驱动因素选择策略：停用冗余工作负荷、重新托管以尽量减少中断、重新平台化以采用 PaaS、重构以实现代码优化、重新架构以实现云原生功能、更换以替代 SaaS、重建以完成重新开发或保留稳定的工作负荷。
应用特定于策略的选择条件来验证决策。 根据工作负荷稳定性、Azure 兼容性、团队技能、现代化时间线、技术债务级别、体系结构限制和作要求验证所选策略。
根据资源可用性做出现代化计时决策。 评估是否根据团队技能、可用时间、兼容性要求和融资机会在迁移期间实现现代化。
执行利益干系人沟通计划以确保保持一致。 定义成功指标、为利益干系人记录决策、与云策略团队协调，并创建评审周期，以随着需求的发展而更新策略。
评估用于云迁移的工作负载
工作负荷评估可识别成功云迁移的技术要求、依赖项和风险，从而告知体系结构决策和迁移规划。
评估工作负荷体系结构以了解系统结构和依赖项。 使用 Azure Migrate 等评估工具自动发现。 使用主题专家和文档体系结构关系图和组件列表验证调查结果。
评估应用程序代码以确定兼容性和现代化机会。 使用适用于 .NET 和 Java 应用程序的 AppCAT 等自动化工具。 验证框架和 SDK 与 Azure 的兼容性。 除非存在强大的业务理由，否则避免不必要的框架更改。
评估数据库以了解数据体系结构和迁移要求。 标识所有数据库，包括引擎类型和版本。 跨应用程序和服务映射入站和出站依赖项。 确定是将数据库迁移为共享实例，还是按工作负荷拆分数据库。
创建和维护风险寄存器，以跟踪和缓解迁移风险。 建立全面的风险注册，记录技术、运营和组织风险。 制定缓解策略，并明确责任方和解决时间线。
估计总拥有成本
成本估算为云采用决策和预算规划提供了财务基础，可实现明智的投资决策和持续的成本优化。
根据业务和技术要求规划 Azure 体系结构。 通过记录约束和合规性需求，使体系结构与业务和技术要求保持一致。 通过确定所需的 Azure 服务、区域和配置来规划 Azure 登陆区域体系结构和工作负荷体系结构。
根据计划的体系结构和使用模式估算成本。 使用 Azure 定价计算器基于历史或预测使用情况数据对体系结构成本进行建模。 估算运营成本，包括技能培训和流程更改。 通过识别高成本元素和调整体系结构，重新评估预测偏离预算时的估计值。 通过测试部署验证假设并建立成本基线。
有关详细的云采用框架指南，请参阅 计划云采用。