Introduction

  • 3 分钟

Microsoft Copilot Studio 是一款用于创建和维护代理的图形低代码工具。

代理是基于大型语言模型（LLM）和其他知识来源的 AI 驱动的应用程序。 这是一个功能强大的 AI 套件，可处理一系列请求，从提供对常见问题的简单回复到解决需要复杂对话的问题。

注释

Microsoft Copilot Studio引入了具有更新的功能、功能和导航的新体验。 此模块基于 经典体验。 有关详细信息，请参阅 经典代理与新代理体验。

您将了解到的内容

在本模块中，你将了解如何：

  • 创建使用知识源进行增强响应的智能代理
  • 添加不同类型的知识源，包括网站、文件、SharePoint和 Dataverse
  • 配置生成答案以便提供有上下文的相关信息
  • 使用聊天提升和主题管理优化代理响应

您将构建的内容

在本模块结束时，你将创建一个功能代理，该代理可以使用组织的知识源回答问题，提供智能上下文响应，而无需为每个可能的用户问题手动创作主题。

生成式回复

Copilot Studio 中的生成答案使你的代理无需创建主题即可查找和呈现来自多个源、内部或外部的信息。 生成式回复可用作主要信息来源，也可在创作的主题无法回答用户查询的问题时用作备用来源。 这样您就可以快速创建和部署能够发挥作用的智能体。 您无需手动创作多个主题，这些主题可能无法解决所有客户问题。

知识来源

在 Copilot Studio 中，知识源可与生成性答案协同工作。 添加知识源后，代理可以使用 Power Platform、Dynamics 365 数据、网站和外部系统的企业数据。 知识源允许您的代理为您的客户提供相关信息和见解。

包含知识的智能体会使用已配置的知识来源作为决策依据。 知识可以合并到智能体级别、知识页面或主题级别，并在智能体主题中使用生成式答案节点。

知识源可以在智能体初始创建期间合并到智能体中，在创建智能体后添加，或添加到生成式答案主题节点。

支持的知识来源

支持的数据源包括：

  • 公共网站
  • 文档（文件上传）
  • Sharepoint
  • Dataverse
  • Azure AI 搜索
  • 使用连接器的企业数据
  • 非结构化数据（SharePoint文件/文件夹，OneDrive）

知识源的用例

将知识添加到代理后，可以快速创建功能代理。

下面是代理中的知识的一些示例用例：

  • 载入员工 - 使用包含与载入相关的所有文档的SharePoint网站。 新员工可以使用此代理来回答问题、解释公司文化并提供重要的公司资源。
  • 合同评审 - 上传包含合同的文件并查看说明。 此代理可以识别关键条款，确保符合法律标准，评估潜在风险，解释特定条款，并提供冗长合同的摘要，确保不遗漏任何内容。
  • 产品信息 - 在 Microsoft Dataverse 中使用产品表。 此代理可以使用产品表的行和列中的数据回答问题。