总结
在本示例中，Contoso 员工需要更直接的方法来查找常见 IT 支持问题的答案。 你创建了一个代理，可根据已批准的支持信息提供指导，将范围保持在定义范围内，并在必要时将员工引导至其他帮助，而不是要求员工自行搜索信息或就例行问题联系 IT 帮助台。
通过规划、创建、配置、验证、测试和优化代理，你开发了一种解决方案，可帮助员工更高效地查找信息，同时支持负责任的使用组织知识。
关键结论
在本模块中，你已了解如何：
- 规划智能体，包括定义其目的、目标受众、范围、授权知识、预期行为、升级处理方式以及验证标准。
- 使用创建提示、查看生成的配置、编写说明以及连接已批准的知识源来创建和配置代理。
- 通过提交代表性请求、将响应与验证条件进行比较以及在需要时更新配置来测试和优化代理。
记住
有效的代理并非始于配置。 它首先清楚地了解它需要解决的问题，它所服务的受众，它可以使用的知识，以及需要人类援助的情况。
规划简报是代理说明、知识、测试方法和持续优化的基础。 无论是创建 IT 支持代理、客户服务代理还是其他类型的业务代理，同一规划过程都有助于确保代理仍专注于其预期用途。
如果没有智能体，员工可能需要自己查找和搜索支持信息，或者就常规问题联系 IT 服务台。 支持团队成员需要反复将员工定向到现有信息，同时处理需要调查或技术支持的问题。
定义完善的智能体可以使经认可的支持信息更易于访问，提供更一致的响应，并帮助用户确定何时需要人工帮助。 通过在向用户提供智能体之前验证和测试智能体，组织可以识别差距、优化其行为，并提供更一致的支持体验，同时让支持团队专注于需要直接帮助的问题。
相同的方法可以应用于其他方案。 通过定义明确的用途、连接已批准的知识、建立边界、验证配置和测试具有代表性的请求，组织可以创建支持用户的代理，同时保持与组织要求和期望一致。
你现在有一个可重复的过程，用于在Microsoft Copilot Studio中规划、创建、配置、验证、测试和优化代理。