Microsoft Dataverse 中可用的关系类型
在本模块的单元一中，您了解到 Microsoft Dataverse 支持两种关系：一对多和多对多。
一对多关系
一对多关系（也称为 1:N 或父子关系）包括一个主（父）表，该表可通过在相关（子）表上使用查找列关联到许多其他相关（子）表行。 主行为父行，相关表行称为子行。
在 1:N 关系中查看主表行时，您可以通过筛选包含与主行中的键值相同的键值的所有子行，查看相关子表行的列表。
多对一与一对多
多对一 (N:1) 关系与一对多关系并没有本质上的不同，只是角度不同。 多对一关系类型存在于用户界面中，因为设计器允许从关系中涉及的任一 表查看和创建关系。 如果 A 表和 B 表之间是一对多关系，您可以在 Power Apps Maker Portal 中的 A 表下看到一对多关系，在 B 表下看到多对一关系。多对一关系只是从相关表查看的一对多关系。 这并不是一种不同类型的关系，而只是一种不同的视角。
查找列和关系
创建表关系的一种简单方式，是向另一个表创建具有数据类型查找的列。 创建查找列会创建多对一关系。 同样，创建一对多关系会在相关表上创建查找列。
多对多关系
多对多关系（也称为 N:N 关系）包含一个特殊的第三个表，它称为关系表，有时也称为交集表，该表映射一个表的多个行如何与另一个表的多个行相关。
当查看 N:N 关系中任一表的行时，您可以查看与之相关的其他表的任何行列表。
一对多关系简单且通用。 一对多关系的一个示例包括具有行项（多个）的发票（一个），如前所述。 另一个示例是教室（一个）和教室中的学生（多个）。
多对多关系更复杂一些。 具有此类关系的表之间需要有一个特殊表，以映射它们彼此之间如何相关。 示例包括作者和书籍。 一本书可能有多个作者，一个作者可以写多本书。 书籍表和作者表之间需要一个新的交集表来映射（解析）书籍和作者，交集表中有一个条目，它在每行中包含书籍和作者的名称。 您可以使用本交集表创建报表，无论作者是这本书的众多作者之一还是唯一作者，都显示该作者撰写的所有书籍。