练习 - 监视管道的运行状况
本练习检查的是 Azure Pipelines 提供的分析功能。
Irwin 询问了 Tailspin 团队如何更快地发布。 生成自动发布管道是朝着快速、可靠地发布迈出的重要一步。 随着发布频率和速度的提高，了解发布的运行状况和历史记录很重要。 定期查看运行状况趋势有助于在潜在问题变得严重之前诊断出它们。
在查看一些管道分析之前，让我们先听听 Tailspin 团队的晨会。
如何跟踪管道的运行状况？
第二天早上。 在团队会议上，Andy 和 Mara 已演示完他们设置的生成和发布管道。
Amita：这太棒了！ 生成管道是一个很好的起点，但我仍然必须在实验室中手动安装生成工件，以便对其进行测试。 如果我可以定期在测试环境中获取这些发布，则可以更快地使新功能通过 QA。
Mara：是的！ 请记住，我们可以随时扩展发布管道，以包含更多阶段。 目标是创建一个完整的部署工作流。
Tim：过渡环境应该会很适合。 在向管理层展示新功能来获得最终批准之前，我可以进行更多的压力测试。
团队对新管道的功能感到非常兴奋。 他们纷纷同时开始讲话。
Andy：我也很兴奋。 但我们也要一步一步来。 是的，我认为我们可以进行所有这些更改，甚至更多，但这只是一个概念证明。 我们将加班加点地努力对它进行扩展。
Amita：那么，我们如何跟踪发布管道的运行状况呢？
Andy：还记得我们创建的用于监视生成运行状况的仪表板吗？ 我们可以为这些发布设置同样的系统。
Tim：Irwin 会喜欢的。
Andy：让我们在拥有完整的发布工作流之后再生成发布仪表板。 现在，我们来看看 Azure Pipelines 提供的一些内置分析。
团队聚集在 Andy 的笔记本电脑周围。
管道分析会提供什么信息？
每个管道都会提供包含指标、趋势和见解的报表。 这些报表有助于提高管道效率。
报表包括以下内容：
- 管道的总体通过率。
- 管道中任何测试的通过率。
- 管道运行的平均持续时间；包括需花费最多的时间才能完成的生成任务。
下面是一个示例报表，其中显示了管道故障、测试失败和管道持续时间。
可以筛选结果以专注于特定时间段或某一 GitHub 分支的整体活动。 Azure DevOps 还提供此信息作为 OData 源。 使用此源将报表和通知发布到 Power BI、Microsoft Teams 或 Slack 等系统。 学完本模块后，你可以了解有关分析源的详细信息。
了解管道分析
在 Azure DevOps 中选择“管道”，然后选择你的管道。
选择“Analytics”选项卡。
查看管道运行的通过率和平均持续时间。
在“管道通过率”下选择“查看完整报告”以查看详细报告。
Amita：这就是我想要的信息，但我还没有看到太多数据。
安迪：是的。 随着时间的推移，我们会执行更多运行，从而收集更多的数据。 我们将使用此数据来获取见解，并了解如何提高效率。
Mara：我看到 npm install 任务耗费的时间最长。 也许可以通过缓存 npm 包来加快它的运行速度。
Andy：这是个好主意！ 随着管道运行的增加，我们可以进一步调查这一点。