简介
作为数据分析师，你踏上了漫漫探索之旅。 想想每日生成的所有数据以及组织中可用的所有数据，从传统数据库中的事务数据到所用服务的遥测数据到来自社交媒体等不同领域的信号。
例如，现今的零售企业会收集并存储大量数据，并通过这些数据跟踪你浏览和购买的项目、在站点上访问的页面、产品的购买通道、支出习惯等等。
由于数据和信息是企业最具战略性的资产，当今组织面临的根本挑战是理解并使用其数据以在企业内引发积极的改变。 企业继续费心费力以有意义且高效的方式使用其数据，这影响其行动能力。
零售企业应能够以一种能为业务带来影响的方式利用自己的海量数据和信息，包括：
- 跟踪库存
- 识别购买习惯
- 检测用户趋势和模式
- 提供购买推荐信息
- 确定最优价格
- 识别和阻止欺诈
此外，还可以查找每日/每月销售模式。 你可能会想查看的常见数据段包括逐日、逐周、逐月数据段，可用于比较销售情况，例如比较本年与去年同周的销售情况。
解锁此数据的关键是能够使用数据讲述故事。 在当今竞争激烈、节奏快的商业世界中，制作可以讲述故事的报表有助于企业领导者根据数据采取行动。 业务决策者依赖于准确的故事来推动更好的业务决策。 企业制定准确决策的速度越快，它们的竞争能力就越强，优势也就越大。 没有故事，就难以理解数据试图传达的信息。
但仅有数据是不够的。 需要能够根据数据采取措施，在企业内引发改变。 这些措施可能涉及在企业内重新分配资源以满足需求，或是确认失败的市场活动并了解何时改变行动方向。 这些情况就是使用数据讲述故事的用武之地。
当今企业面临的根本挑战是，以影响其业务并最终影响其赢利的方式来理解和使用其数据。 需要能够查看数据并推动可信的业务决策。 然后，需要能够查看指标并清楚地了解这些指标背后的含义。
这些要求看似艰巨，但并不是不可完成的。 首先需要与组织中的数据专家（如数据工程师和数据科学家）合作，帮助获取讲述故事所需的数据。 邀请这些专家加入你的数据之旅。
通过数据来讲故事的过程还关系到组织中数据文化的构建。 讲故事固然重要，但讲故事的场合也很重要，应确保将故事讲给合适的人群。 此外，确保人们能够发现故事，知道在哪里找，这也是常规互动的一部分。
数据分析旨在帮助解决这些挑战和难点，最终通过讲述故事帮助企业发现见解并发掘数据宝藏中隐藏的价值。 继续阅读本文时，将了解如何利用和应用分析技能来超越单个报表，并通过用数据讲故事和推动数据文化来帮助影响组织。