Introduction
数据分析正在选择正确的方法来回答数据问题。 你已经本能地执行此操作：当每月支出较高时，请检查类别明细、调查原因、投影趋势以及决定要更改的内容。 在工作中，同样的思维适用，但在选择错误的方法时，会生成看起来正确的输出，但回答了错误的问题。
在户外设备零售商 Tailwind Traders，销售副总裁回顾了过去一年的数字，并注意到，尽管在每个渠道开展活动，但总销售额并没有增长。 她的每个问题都要求使用不同的分析方法：
- 跨渠道和产品的销售发生了什么？
- 为什么 某些产品和渠道优于其他产品？
- 如果当前收入趋势继续，接下来会发生什么？
- 我们应该采取什么 方式来平衡收入和利润的定价？
在不按类别细分的情况下检查总支出不会告诉你为什么成本增加。 这就好比，当副总裁需要了解是什么在推动这些结果时，你却只提供了一份销售趋势报告——这样她手里有了数据，却仍然得不到答案。
在本模块中，你将了解不同类型的分析、数据团队中的不同角色和数据分析师的工作流。 最后，你应该了解如何在组织中应用不同的分析方法。