介绍

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可以使用 Azure 机器学习 CLI (v2) 自动部署训练的机器学习模型，作为机器学习操作 (MLOps) 的一部分。

与你合作的数据科学团队已经训练了一个分类模型，该模型能够根据一些医学信息预测某人是否患有糖尿病。 你作为机器学习工程师的工作是建立一个可以将训练的模型自动部署到生产环境的流程。

使用 Azure 机器学习 CLI (v2)，你需要设置在注册新模型时触发的自动化工作流。 触发工作流后，新的已注册模型将部署到生产环境。

学习目标

在本模块中，你将了解如何：

  • 将模型部署到托管终结点。
  • 使用 GitHub Actions 触发模型部署。
  • 测试已部署的模型。