总结
关系数据仓库技能在多个数据专业角色中至关重要,包括数据工程师、数据分析师和数据科学家。
本模块介绍了如何执行以下操作:
- 设计关系数据仓库的架构。
- 创建事实数据表、维度表和临时表。
- 使用 SQL 将数据加载到数据仓库表中。
- 使用 SQL 查询关系数据仓库表。
了解详细信息
若要详细了解如何将 Azure Synapse Analytics 用于关系数据仓库,请参阅 Synapse POC playbook:在 Azure Synapse Analytics 中使用专用 SQL 池的数据仓库。