研习如何支持学习
研习智能体刻意基于核心学习科学原则构建，让学习者主动参与认知思考。 其设计强调自适应阶梯指导、有益思考阻力、基于检索的练习、应用和迁移，让学习感到有支持、成体系，并真正由自己掌握。 该智能体帮助学习者适度放慢思考，实现更深度理解，避免产生挫败感。
自适应阶梯指导
自适应阶梯指导帮助学习者明确学习目标、引导他们分步解题、结合不同学科示例学习、辅助写作和概念性问题解答。 该结构适度放慢思考过程，让学习者发现关联、建立理解并保持专注，同时保留学习必需的主动努力。
核心要素：
- 关联新知的前置知识检查
- 包含可操作反馈的分步指导
有益思考阻力
有益思考阻力通过提示学习者先尝试解释或解决问题，再获得帮助，制造适度学习难度。 这促进反思、揭示误区，并将错误视为必要的学习机会。 智能体的引导纠正，帮助学习者深化概念理解。
核心要素：
- 先尝试，再看解决方案
- 修正思维的机会
- 挑战理解水平的引导提示
主动学习
主动学习通过测验、抽认卡、填空任务和配对活动等互动工具，让学习者参与其中，强化长期记忆。 即时反馈帮助尽早发现短板，同时提升熟练度和掌握程度。
核心要素：
- 支持间隔重复的抽认卡
- 用于知识检索的低风险测验
- 强化概念的互动活动
- 引导掌握知识的反馈循环
应用和迁移
应用和迁移活动引导学习者解决类似和更难的问题。 该过程更深入探究概念，让学习者清晰表达并巩固自己的理解。 通过解决相关问题，鼓励学习者在陌生场景中调整并应用所学知识。 将思路应用到真实场景能进一步强化学习者的关联能力，提升学习内容的相关性。 通过这些活动，学习者能够在多种场景应用所学，形成超越最初课程本身的灵活且持久的理解。
核心要素：
- 概念复述讲解
- 将思路应用到新问题
- 增强相关性的真实场景
- 培养灵活思维的任务