简介

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自动化智能是指一组技术,用于自动执行手动重复性任务,以减少进程中的人为干预。 自动化智能为各个行业提供了许多优势,因为它们相对易于编程,并且可预测、可解释和可维护。

这些方法的表面研究背后的意图是了解目前工业应用中正在使用的技术,以及原因,即它们的优势。 自动化已使用数十年,可提供巨大的商业价值。 我们希望尊重目前使用的技术以及使用这些技术的工程师(其中一些人获得了这些方法的博士学位)。 我们还希望能够在最适合解决问题的时候使用这些方法,因为它们是行业中最简单、最可靠、最具解释性和广为接受的方法。 然而,还需要阐明它们的局限性,这样就可以添加其他 AI 技术,使用机器教学方法来超越这些现有的方法。

当今自动化智能的主要限制是缺乏对环境变化的适应能力。 使用自动化智能技术的系统依赖于对影响输出的交互方式的理解。 每个进程都编程为执行特定操作。 因此,这些系统缺乏灵活性,无法适应不断变化的环境变量。

下面是自动化系统的行为示例。 计算机数值控制 (CNC) 机器编程为在钢板上切一个洞,这将成为一扇车门。 自动化系统可确保该机器每次切割的孔都是相同的 2 英寸,几乎零偏差。 假设车门按照规格制造,并且始终零偏差,则 CNC 每次都能出色地执行其任务。 但是,如果车门稍微偏离中心,或者材料厚度多出几微米,那么机器就会发生故障,进程将崩溃。

学习目标

在本模块中,你将了解如何:

  • 描述自动化智能中包含的自动化方法
  • 描述自动化方法的优点和缺点
  • 确定使用自动化方法的最佳时机

先决条件