总结

  • 5 分钟

在本模块中，你将：

  • 在 SDLC 中构建了代理 AI 的工作定义，并了解了代理与助手的区别。

  • 了解代理人如何通过分支、拉取请求、工作流运行和评审以贡献者身份出现在GitHub上。

  • 实践计划→行为→评估生命周期作为代理执行和迭代的核心模型。

  • 了解了GitHub如何用作记录系统和控制平面，以及使用规则集、分支保护、所需检查、所需评审、CODEOWNERS和环境（配置时）等控制措施。

  • 识别了常见的风险和反设计模式，并了解了可追踪性加上基于参与者的评审模型如何帮助你可靠地评估代理的工作。

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若要更深入地阅读，请使用有关以下方面的官方GitHub文档：