介绍
机器学习在许多方面都是数据科学和软件工程这两个学科的交集。 机器学习的目标是使用数据创建可合并到软件应用程序或服务中的预测模型。 为了实现此目标，需要在数据科学家之间协作，他们先浏览和准备数据，然后再使用它 来训练 机器学习模型，以及将模型集成到用于预测新数据值的应用程序（称为 推理过程）的软件开发人员之间。
在本模块中，你将了解机器学习所基于的一些核心概念，了解如何识别不同类型的机器学习模型，并检查机器学习模型训练和评估的方式。 最后，你将了解如何使用 Microsoft Azure 机器学习来训练和部署机器学习模型，而无需编写任何代码。
注释
机器学习基于数学和统计技术，其中一些技术在本模块的高级别进行了介绍。 不过，如果你不是数学专家，别担心！ 本模块的目标是帮助你获得机器学习工作原理的 直觉 -我们将把数学保持在了解核心概念所需的最低水平。