使用 Customer Insights 数据
通常，大多数最终用户不会直接从 Customer Insights - Data 应用程序访问 Customer Insights 数据。 而是从每天使用的应用程序中使用数据。 例如，营销人员可能会在 Customer Insights - Journeys 等实时营销应用程序中使用在 Customer Insights - Data 中创建的客户细分。 销售组织可能会将来自 Customer Insights - Data 的资料详细信息显示到其 CRM 系统中，以帮助销售人员提供更好的总体客户体验。
若要实现这一点，您需要生成 Customer Insights - Data 环境来支持您的组织需求。 从全局来看，该流程涉及以下内容。
引入数据 - 定义您的数据所属的数据源。 通过连接到许多不同数据提供程序的内置连接器，可以从各种数据源引入数据。
创建客户资料 - 通过将从不同数据源中引入的数据统一到单一资料中来创建客户资料。
统一流程由三个步骤组成：
映射客户数据 - 确定数据中的哪些实体和字段将用于标识客户记录，例如客户编号。
重复数据删除规则 - 这些规则用于识别表中重复的客户记录并指定应保留哪些记录。
匹配规则 - 通过标注匹配流程中将使用的字段的一系列规则，指定如何将您的数据集合并到统一资料中。
统一数据 - 完成该流程并解决可能存在的冲突。
定义活动 - 活动有助于跨数据源合并您的客户活动并将其放入时间线视图中。 这些活动可能表示交互或购买。
定义度量值 - 度量值表示最能反映业务绩效和运行状况的分析。 这些度量可能表示满意度级别、收入目标或绩效级别。
扩充数据 - 扩充通过使用 Microsoft 和外部源提供的补充数据来提供更多详细信息（例如品牌相关性和忠诚度或财务详细信息），帮助您更好地了解客户是谁。
生成预测 - 预测模型允许您使用 AI 的强大功能对您的数据进行预测，例如客户是否已准备好购买某个产品，或者客户是否有未续订订阅的危险。 您可以使用开箱即用的预测模型，也可以使用您通过 Microsoft Azure 等工具创建的自有模型。
创建客户细分 - 通过客户细分，您可以根据人口统计、交易或行为客户属性对客户进行分组。
激活数据 - 生成实例后，您可以在应用程序（例如其他 Microsoft Dynamics 365 应用、Microsoft Power Apps、LinkedIn Ads、Google Ads 等）中使用信息（度量值、活动和见解）。
数据激活
我们来看一个数据激活的示例：
Mark 在一家 Contoso Coffees 零售店当迎宾员。 当客户进入商店时，Mark 将他们的姓名和电话号码捕获到 Contoso 使用的接待员应用程序中。 然后，Mark 将客户移交给可为他们提供服务的商店代表。 在由 Customer Insights 中的数据支持的接待员应用程序中捕获客户信息后，Mark 将向商店代表提供客户的完整信息。
此客户描述包括：
Contoso 的不同接触点中的所有最近活动。
客户的当前奖励积分余额。
客户目前为止在 Contoso 花了多少钱。
基于过去购买模式的产品建议。
