突出显示数据
如果数据集没有许多行和列，则可以标识数据中的模式和趋势。 但是，随着数据集的增长，若不使用其他工具，进行分析会变得困难。
可视指示器突出显示数据，这样就可以快速看到模式，而无需深入探究。 指示器可立即读取，可针对某个类别显示低值或高值，例如按区域销售，而无需读取列中的数值。
可以通过基于值为列着色来创建热度地图。 热度地图使用强度色阶来表示列中的值。 值越高，颜色越强，使你能够快速识别数据集中的热点。 热度地图适用于连续值，如果你具有温度列，它将是理想的解决方案。
使用数据条来比较列中值的大小。 条形越宽，列中的值就越高。 这样，便可以快速发现最高值和最低值。
还可以突出显示属于一组条件的数据，例如百分比范围内的值。 通过直观突出显示数据，可以立即看到数据集中的值模式，这是快速消化其中重要业务知识所必需的。
在此视频中，你将了解如何将热度地图应用于数据集，以使用色阶显示列中的值：