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GitHub Copilot 代理模式与传统的 AI 辅助编码工具有何不同？
它完全依赖于用户提供的分步说明来生成代码。
它动态分析整个项目，自主执行多步骤任务，并迭代优化其输出。
它主要根据单个打开文件的即时环境上下文来建议代码片段。
它提供实时内联建议，但无法自主重构或执行代码。
哪种方法描述了 GitHub Copilot 代理模式如何迭代改进其生成的解决方案？
它建议初始解决方案，然后需要手动开发人员干预才能运行测试和调试。
它自动识别问题并通过测试自主纠正错误，然后重复循环以改进解决方案。
它只为每个任务生成一次代码，并依赖于手动评审进行改进。
它将所有代码改进完全委托给外部测试框架，并且不会自主解决故障。
你指示 GitHub Copilot 代理模式将旧版 JavaScript 应用程序迁移到新式框架。 代理模式可能会自主执行哪些操作？
仅为单个文件提供内联代码完成，而无需修改依赖项或项目结构。
识别相关文件、更新依赖项、跨多个文件重构现有代码，并通过运行测试以迭代方式验证更改。
生成新的文档，说明为何应进行迁移，但请将实际代码实现留给开发人员。
在代码修改的每个步骤中，提示开发人员手动输入，而无需自主运行任何测试。
使用 GitHub Copilot 代理模式时，项目文档文件（如 README.md）的角色是什么？
它们专门作为开发人员的参考文档，对代理模式的行为没有影响。
它们帮助代理模式了解项目的预期行为，从而影响该项目如何自主执行任务。
它们限制代理模式对代码文件的访问权限，从而阻止不需要的修改。
代理模式完全忽略文档文件，仅依赖于文件结构和源代码。
使用 GitHub Copilot 代理模式时，开发人员应考虑哪些重要限制？
每次生成代码后，都需要手动配置才能生效。
它可能会与高度专业化的域知识或缺乏明确模式的业务逻辑作斗争。
它仅支持生成代码片段，并且无法自主重构或运行测试。
它无法分析项目结构和依赖项，仅依赖于显式开发人员提供的上下文。
在检查工作前，必须回答所有问题。
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