总结
在本模块中，你将使用 Microsoft Azure 上运行的虚拟机设置自己的专用生成代理。
尽管 Microsoft 托管代理通常可以完成你需要的所有工作，但有时你可能会考虑使用自己的生成代理。
当你决定使用 Microsoft 托管代理而非自己的代理时，需要考虑几个因素。 这些因素包括所需的计算能力和磁盘空间，以及生成运行所需的时间。
配置专用生成代理时，该代理专属于你，你可以随意配置该代理。 弊端是，还需要使用最新的安全补丁和生成工具来更新系统。
学习路径总结
恭喜。 你已完成使用 Azure DevOps 生成应用学习路径中的最后一个模块。 在此学习路径，你完成了很多内容，包括：
- 在 Azure Pipelines 中设置项目并将生成项目发布到管道。
- 为使用 Git 和 GitHub 的团队成员实现代码工作流。
- 在管道运行时运行自动化测试，例如单元测试和代码覆盖率测试。
- 在管道中管理自己的包并将它们连接到应用程序。
- 在 Microsoft 托管代理无法满足你的需求时，使用自己的生成代理。
此学习路径的重点是生成应用程序和接收生成项目，可以将这些生成项目提交给 QA 或操作团队。
了解详细信息
如需更多关于 Azure DevOps 的自定进度的实践学习，请查看 Azure DevOps 实验室。
若要详细了解生成代理和代理池，请参阅以下文章：
- Azure Pipelines agents（Azure Pipelines 代理）
- Agent pools（代理池）
- Self-hosted Linux agents（自托管 Linux 代理）
- Self-hosted macOS agents（自托管 macOS 代理）
- Self-hosted Windows agents（自托管 Windows 代理）
- Container jobs（容器作业）
- 池（YAML 架构）
- 在多个平台上生成
配置发布管道
要了解如何配置持续生成、测试和部署应用程序的发布管道，请转到使用 Azure DevOps 部署应用程序。
创建自己的 VM 映像
如果有兴趣创建用于 Azure Pipelines 的 VM 映像，请查看 GitHub 上的 azure-pipelines-image-generation 项目。
练习在 Azure 上运行 VM
有关在 Azure 上运行虚拟机的更多实践练习，请查看管理 Azure 中的基础结构资源学习路径。
我们还提到了如何使用 Bicep 来自动化创建生成代理的过程。 若要详细了解 Bicep，请参阅 Bicep 基础知识。