简介
通过流程挖掘中的见解实现超级自动化
在本模块中，您将了解从使用 Microsoft Power Automate Process Mining 附加产品功能获取的见解中通过 Microsoft Power Platform 实现超级自动化的机会。
本模块的学习目标是：
识别超级自动化应用场景。
使用 Microsoft Copilot 帮助您识别超级自动化选项。
评估流程挖掘中的见解如何帮助您在不同的 Microsoft Power Platform 产品中开始实现。
使用流程见解改进您的 Power Automate 云端流。
超级自动化是一种业务驱动的方法，可帮助您识别、评估和自动化尽可能多的流程，无论是 IT 流程还是业务流程。 Microsoft Power Platform 包括供您评估和实现这些新的简化自动化的许多选项。 Microsoft Copilot 是该流程的关键部分，提供可供您通过使用 Microsoft Power Platform 功能和自然语言提示针对 Power Automate Process Mining 的结果实现超级自动化的见解和建议。
AI 提供支持的见解可帮助组织中的每个人做出数据驱动的决策。 您可以识别流程中的问题区域（例如瓶颈或表现不佳的流）并确定其优先级，然后可以根据 AI 建议快速采取行动，以实现优化和自动化。
例如，在从存储在 Microsoft Azure Data Lake 中的事件日志中引入数据的流程中，Copilot 可以提供帮助。 它分析数据来识别瓶颈，然后推荐应用和自动化来创建它们。 此外，它还提供自然语言描述，可用于起草应用和自动化。 以下示例显示 Copilot 对提示“解决我的瓶颈”的响应，并提供以下选项：创建流或更新应用。
然后，您可以使用 AI 辅助创作通过自然语言生成、编辑和扩展解决方案。 您可以通过使用 Copilot 创建流、编写代码、推荐后续步骤并通过聊天获得帮助，从而更快、更轻松地进行生成。
AI 提供支持的处理通过用于文档处理、图像数据提取、预测和分析的预生成和自定义 AI 模型，将智能注入业务流程中。 您无需一行代码或数据科学家的帮助即可生成、训练和发布 AI 模型。
本模块的其余部分将更深入地介绍 Microsoft Power Platform 在通过流程挖掘见解实现的超级自动化中的作用。