为 Azure 机器学习工作区实现基于标识的安全性
中级
管理员
数据科学家
数据分析人员
数据库管理员
业务分析师
Azure
Azure 基于角色的访问控制
Azure Policy
Azure 托管应用程序
Azure 信息保护
本课程介绍如何使用 Microsoft Entra 和 Azure 机器学习来管理 AI 平台，包括安全组、条件访问、托管标识、企业应用程序集成和审核日志记录，以持续监视、强制执行和改进 AI 工作负载的以标识为中心的安全性。
学习目标
完成本模块后，你将能够：
- 配置 Microsoft Entra 安全组以组织 AI 团队成员并强制实施最低特权访问
- 实现保护 Azure 机器学习工作区访问的条件访问策略
- 使用服务主体和托管标识将企业应用程序与 Azure 机器学习集成
- 使用 Microsoft Entra 审核日志评估 AI 基础结构的安全状况和访问模式
先决条件
- 熟悉 Azure 机器学习工作区概念和基本 RBAC 角色
- 了解 Microsoft Entra ID 基础知识，包括用户、组和身份验证
- 体验导航 Azure 门户和配置 Azure 资源
Azure 入门
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