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为以下每个问题选择最佳答案。
当嵌入归一化到单位长度并且希望衡量语义相似性时，应使用哪个 pgvector 距离运算符？
<=> （余弦距离）
<=>
<-> （L2 距离）
<->
<#> （负内积）
<#>
你正在构建需要从 500 万个嵌入集合中快速检索相关文档区块的 RAG 管道。 集合偶尔会接收批更新，但不会进行实时插入。 应选择哪种索引类型？
具有适当数量的列表的 IVFFlat
具有高ef_construction值的 HNSW
没有索引，依赖于确切的顺序扫描
创建 HNSW 索引时，m 参数控制什么？
m
图中每个节点的最大连接数
索引构造期间考虑的候选邻居数
将向量划分为的列表数量
切换到新的嵌入模型后，需要更新 50,000 个产品说明的嵌入内容。 哪种方法可最大程度地减少对并发搜索的影响？
将更新分批，每批 1,000-5,000 行
在单个事务中更新所有 50,000 行
在更新之前删除现有向量索引
在混合搜索中，将矢量相似性与全文搜索相结合，哪种技术有助于平衡这两种搜索方法的相关性分数？
使用互惠排名融合（RRF）方法来合并排名
将矢量距离乘以文本相关性分数
始终首先返回矢量搜索结果
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