集成挑战
如果未仔细设计，集成项目可能会成本高昂、复杂且难以维护。
常见挑战
下图显示了解决方案架构师可能遇到的常见集成挑战：
解决方案架构师设计的集成必须可复原且灵活，以支持未来的更改，而不会引入脆弱性。
影响因素
以下因素会影响集成设计决策：
- 移动或访问的数据量
- 源数据的质量
- 访问或使用外部系统时出现延迟
- 安全性和合规性要求
- 系统可靠性预期
- 与数据或功能重复关联的风险
- 与 Microsoft Power Platform 功能保持一致
- 项目成本、时间线和可用资源
- 组织结构和内部政治
失败原因
许多集成问题源于以下常见原因：
- 低估复杂性 - 未正确评估技术和操作依赖性。
- 糟糕的用户体验 - 中断用户工作流或缺乏一致性的集成。
- 紧密耦合的组件 - 高内聚性会造成脆弱的系统。
- 缺乏平台知识 - 不了解 Microsoft Power Platform 或外部系统功能。
- 低质量源数据 - 重复、缺少值或结构不一致。
- 模棱两可的记录系统 - 数据所有权和授权的不确定性。
- 协调不佳 - 多个利益干系人实施互不相连的解决方案。
- 不熟悉的集成合作伙伴 - 缺乏 Power Platform 经验的外部团队。
复原能力设计
解决方案架构师需要确保设计的集成具有复原能力：
- 预测和计划暂时性故障。
- 使用升级重试逻辑和断路器模式妥善处理问题。
- 实施队列或松散耦合的设计以提高可靠性。
- 定义处理预期故障应用场景的明确策略。
集成设计流程
每个集成项目都会带来独特的挑战。 虽然学习特定技术很有帮助，但在实际项目中培养评估集成需求和约束的技能更有价值。 下图显示集成设计流程：
集成设计需要权衡利弊，并且很少会出现单一的正确答案。 解决方案架构师应评估团队的技术技能和可用 Microsoft Power Platform 功能的广度。
在某些应用场景中，雇用员工或调整流程可能比生成技术集成更具成本效益。 考虑是否需要实时集成，或者是否有替代方法可以满足业务需求。
重要提示
在基于 API 的解决方案不可用的情况下，考虑使用 Power Automate 桌面流进行用户界面级别集成。
数据集成
在评估集成时，解决方案架构师应使用以下维度对数据进行分类：
- 波动性 - 数据是否高度动态或经常更新？
- 数量 - 所涉及的数据集大小是多少？
- 时间敏感性 - 是否需要实时访问或同步数据？
- 批处理要求 - 数据能否批量处理，还是必须进行事务处理？
- 监管约束 - 数据是否包含具有存储限制的个人或敏感信息？
- 许可限制 - 数据是否已获得许可，是否存在使用或分发限制？