使用 TensorFlow 进行音频分类简介
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数据科学家
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Azure 机器学习
在本学习模块中，我们将学习如何使用 TensorFlow 执行音频分类。 可通过多种方法生成音频分类模型。 可以使用波形文件的波形标记部分，甚至可以对光谱图图像使用计算机视觉。 在本教程中，我们将首先细分如何理解音频数据，从模拟表示形式到数字表示形式，然后在光谱图图像上使用计算机视觉构建模型。 没错，你可以将音频转换为图像表示形式，然后利用计算机视觉对所讲的话进行分类！
学习目标
在本模块中，你将：
- 了解音频数据的基础知识
- 了解如何可视化和转换音频数据
- 生成可识别“是”和“否”的二元分类语音模型
先决条件
- Python 基础知识
- 对如何使用 Jupyter Notebook 有基本的了解
- 对机器学习有基本的了解
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