总结

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恭喜你生成了音频二元分类语音模型！

我们已经介绍了生成音频机器学习模型的基础知识，从了解模拟声音如何变为数字声音，到创建波形文件的光谱图图像。 我们使用了 Speech Commands 数据集，将类解析为了 yes 和 no，然后研究了可以理解和可视化音频数据的方法，并基于音频创建了频谱图像。 从那里，我们使用了卷积神经网络来生成模型并使用了频谱图像来对模型进行训练。

请务必查看此学习路径中的其他模块，以了解有关使用 TensorFlow 进行机器学习的详细信息。