简介

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在本模块中，我们将了解如何使用 TensorFlow 和 Keras 执行不同的计算机视觉任务。 我们将从介绍小型密集神经网络 (DNN) 开始，然后在这些知识的基础上深入研究卷积神经网络 (CNN)。 最后，我们将研究如何在迁移学习中使用预先训练过的模型以更少的数据改进我们的结果。

学习目标

  • 介绍如何构建计算机视觉机器学习模型
  • 密集神经网络 (DNN) 训练简介
  • 卷积神经网络 (CNN) 简介

先决条件

  • Python 相关知识
  • 对如何使用 Jupyter Notebook 有基本的了解
  • 对机器学习有基本的了解