什么是大型语言模型（LLM）？

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大型语言模型（LLM）是一种神经网络体系结构，可以处理和生成对话文本、编写代码、抽象信息、回答问题和处理各种方式的文本。 LLM 已针对大量文本数据进行了训练，可以在各种任务中生成类似人类的文本。 GPT 是一种 LLM 类型。

由于来自数十亿种语言示例（包括书籍、文章和网站）的广泛培训，LLM 可以执行各种自然语言任务，例如：

  1. 分类： 大型语言模型可以根据含义和上下文为文本分配预定义的标签或类别，例如正面、负面、垃圾邮件、非垃圾邮件、新闻或观点。 LLM 甚至可以标识文本的情绪。
  2. 综述： LLM 可以从文本中提取最重要的相关信息，如新闻文章、产品评论和研究论文。 然后，它可以撰写简洁而连贯的摘要。
  3. 译本： LLM 可以在各种语言之间翻译文本，同时保留原始文本的上下文和结构。
  4. 内容生成： LLM 可以从给定的输入或提示中创建新的原始文本，例如故事、诗歌、笑话、口号和标题。 LLM 还可以使用 HTML、CSS、JavaScript 和 Python 等语言生成代码。