使用生成式 AI 时应用批判性思维
用于内容生成的生成 AI 模型基于来自各种源的大量数据进行训练。 生成 AI 模型生成的内容可能有机器学习偏差。 当 AI 模型由于用于训练模型的数据中不准确而生成有偏差的内容时，会发生机器学习偏差。 确保内容的准确性、相关性和公正性需要关键思维技能。
批判性思维是分析、评估和改进自己的推理的能力。 利用生成 AI 时，此技能至关重要。 应用关键思维有助于验证、解释和改进创建和使用的内容。
批判性思维包括：
- 解释： 绘制推理超出了 AI 工具生成的内容的文本含义。 例如，学习者可能会阅读历史时期的说明，并推断人们在此期间的行为方式。
- 分析： 确定整个部分及其彼此之间的关系。 例如，学习者可能会调查当地的环境因素，以确定哪些因素最有可能影响候鸟。
- 合成： 确定两个或多个想法之间的关系。 例如，学习者可能需要比较来自多个源的透视。
- 评估： 判断数据、想法或事件的质量、信誉或重要性。 例如，学习者可能会读取历史事件的不同帐户，并确定他们发现最可信的帐户。
用户可以使用批判性思维轻松、快速、负责任地生成高质量的 AI 生成内容。 下面是一些可以采取的步骤，以确保你负责任地使用生成 AI 工具。
- 准确性检查： 使用生成式 AI 工具时，对准确性进行双重检查至关重要。 可以提示大型语言模型（LLM）引用用于为提示生成内容的来源。 请务必检查引用的源，以确保它们是最新的、可靠的，以及来自信誉良好的网站。
- 提出问题并寻求反馈： 创建和使用生成 AI 内容时，请问自己问题，例如：用途是什么？ 谁是目标受众？ 源和信息有多可靠？ 提问和寻求反馈有助于更好地了解内容。
- 比较和对比： 对相同的提示使用不同的参数和说明来查看生成的内容是否相关且类似。 使用批判性思维技能来解释提示的结果。 反思自己的批判性思维技能，并评估分析并评估不同答案的方式。
- 请参阅内容策略： AI 工具创建者发布有关如何负责任地使用其工具的指南。 例如，来自Microsoft设计器的图像创建者Microsoft内容策略禁止内容生成描绘儿童剥削、儿童性化、成人内容、人口贩运、自我伤害、恐怖主义行为和针对他人的暴力的内容生成。 总之，这些准则旨在确保使用Microsoft图像创建者工具，同时有助于培养更安全的在线环境。
- 法律要求： 了解工作中 AI 工具使用的立法更改，并在需要时披露内容生成中的 AI 工具的使用。