超越 Keras：使用 TensorFlow 进行自定义
初级
数据科学家
开发人员
学生
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如果已完成第一个模块，并意识到构建或调试模型需要额外的灵活性，那么此模块适合你。 我们将介绍如何创建用于图像分类的简单神经网络，但这次我们将使用较低级别的 TensorFlow 代码并解释基本概念以帮助理解。
学习目标
通过学习本模块，你将能够：
- 了解基本的 TensorFlow 主题，例如张量、变量和自动区分。
- 了解即时执行和图执行模式之间的差异。
- 使用 TensorFlow 重新实现现有 Keras 项目的训练、测试和预测阶段。
先决条件
- Python 基础知识
- 对如何使用 Jupyter Notebook 有基本的了解
- 完成该学习路径的模块 1 或具备 Keras 知识
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